数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数据作为推动经济社会发展及数字化转型的新动能已成为社会共识，数据治理作为基础性工作，受到越来越多企事业单位的重视。数字化转型网www.szhzxw.cn
1、随着企业信息化和数字化的发展，企业数据“多”管理问题引发的结果：
2、随着信息化发展，企业在不同业务领域建立了众多的异构系统，由于厂商众多，导致平台和技术各异
3、系统维护都是各自为政， 基础数据维护工作在各自属地业务系统进行维护，来源不清晰、缺乏协调。
4、各业务系统对数据的维护模型不同，导致各自的数据标准规范不统一，如：客商、物料等的分类标准。
5、同一数据在不同的系统中编码不一样，尤其物料，甚至同一业务板块，不同单位的物料编码都不一致。
6、由于平台和开发语言不同，实现数据互通，导致系统之间的接口繁多以及多种接口标准，系统集成和接口管理成本上升。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据确权、数据质量、数据安全、数据流通已成为影响数据要素价值潜力发挥的重要因素，如何做好大数据治理工作成为数字化转型的新挑战。
数据治理是一个需要长期投入的工作，涉及业务和技术等方方面面，影响范围及复杂度高，治理效率尤为重要。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于 三界逆熵实验室；编辑/翻译：数字化转型网Jack。
