数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
元数据是一个相当抽象、不易理解的概念，所以第一个章节，我们先把元数据是什么搞懂。这一章节共提出三个概念。数字化转型网www.szhzxw.cn
1、元数据（Meta Data）是描述数据的数据。
这是元数据的标准定义，但这么说有些抽象，技术同学能听懂，倘若听众缺乏相应的技术背景，可能当场就懵逼了。产生这个问题的根源其实是一个知识的诅咒：我们知道某件事情，向不了解的人描述时却很难讲清楚。
要破解这个诅咒，我们不妨借用一个比喻来描述元数据：元数据是数据的户口本。让我们想想一个人的户口本是什么，是这个人的信息登记册：上面有这个人的姓名，年龄，性别、身份证号码，住址、原籍、何时从何地迁入等等，除了这些基本的描述信息之外，还有这个人和家人的血缘关系，比如说父子，兄妹等等。所有的这些信息加起来，构成对这个人的全面描述。那么所有的这些信息，我们都可以称之为这个人的元数据。数字化转型网www.szhzxw.cn
同样的，如果我们要描述清楚一个实际的数据，以某张表为例，我们需要知道表名、表别名、表的所有者、数据存储的物理位置、主键、索引、表中有哪些字段、这张表与其他表之间的关系等等。所有的这些信息加起来，就是这张表的元数据。
这么一类比，我们对元数据的概念可能就清楚很多了：元数据是数据的户口本。
2、元数据管理，是数据治理的核心和基础。
为什么我们说元数据管理是数据治理的核心和基础？为什么在做数据治理的时候要先做元数据管理？它的地位为何如此特殊？
让我们想象一下，一位将军要去打仗，他必不可少，必须要掌握的信息是什么？对，是战场的地图。很难相信手里没有军事地图的一位将军能打胜仗。而元数据就相当于是所有数据的一张地图。
在这张关于数据的地图中，我们可以知道：数字化转型网www.szhzxw.cn
我们有哪些数据？
数据分布在哪里？
这些数据分别是什么类型？
数据之间有什么关系？数字化转型网www.szhzxw.cn
哪些数据经常被引用？哪些数据无人光顾？
……
所有的这些信息，都可以从元数据中找到。如果我们要做数据治理，但是手里却没有掌握这张地图，做数据治理就犹如是瞎子摸象。后续的文章中我们要讲到的数据资产管理，知识图谱，其实它们大部分也是建立在元数据之上的。所以我们说：元数据是一个组织内的数据地图，它是数据治理的核心和基础。
3、元数据是描述数据的数据，那么有没有描述元数据的数据？
有。描述元数据的数据叫元模型(Meta Model)。元模型、元数据、数据之间的关系，可以用下面这张图来描述。
对于元模型的概念，我们不做深入的讨论。我们只需要知道下面这些：数字化转型网www.szhzxw.cn
元数据本身的数据结构也是需要被定义和规范的，定义和规范元数据的就是元模型，国际上元模型的标准是CWM(Common Warehouse Metamodel，公共仓库元模型)，一个成熟的元数据管理工具，需要支持CWM标准。
声明：本文来自网络，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表数字化转型网立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系我们。数字化转型网www.szhzxw.cn
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含： 数字化转型网（www.szhzxw.cn）
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于肉眼品世界；编辑/翻译：数字化转型网Jack。
