数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
做数据质量管理，首先要搞清楚数据质量问题产生的原因。原因有多方面，比如在技术、管理、流程方面都会碰到。但从根本上来时，数据质量问题产生的大部分原因在于业务上，也就是管理不善。许多表面上的技术问题，深究下去，其实还是业务问题。数字化转型网www.szhzxw.cn
笔者在给客户做数据治理咨询的时候，发现很多客户认识不到数据质量问题产生的根本原因，局限于只想从技术角度来解决问题，希望通过购买某个工具就能解决质量问题，这当然达不到理想的效果。经过和客户交流以及双方共同分析之后，大部分组织都能认识到数据质量问题产生的真正根源，从而开始从业务着手解决数据质量问题了。
从业务角度着手解决数据质量问题，重要的是建立一套科学、可行的数据质量评估标准和管理流程。
声明：本文来自网络，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表数字化转型网立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系我们。数字化转型网www.szhzxw.cn
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含： 数字化转型网（www.szhzxw.cn）
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于肉眼品世界；编辑/翻译：数字化转型网Jack。
