数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

第一级是在没有用Hadoop之前,这个时候各个大型应用都有自己的数据库,也有自己的数据仓库来做数据分析。数字化转型网www.szhzxw.cn
第二级是企业引入了Hadoop。企业的应用数据和Hadoop有交互。
第三级是数据湖的成长期。新的系统直接支持Hadoop,Hadoop成为缺省配置,而数据仓库只在某些特定场景下使用,外部的数据也引入数据湖中。
第四阶段就是数据湖和应用云阶段。Hadoop大量采用,并且加强其可靠性、安全性。
看来,近两年数据湖是构造企业差异化竞争的很好思路,而Hadoop是目前流行的实现手段。
但是,之前为什么用Hadoop呢?因为在当前,Hadoop是实现数据湖的最常用技术手段,但以后也许有更好的方式。也就是说,数据湖是一个概念,而Hadoop是实现这个概念的技术手段。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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2、数据研习社:与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题,推动产业发展!
3、国际认证培训:目前已引进DAMA国际认证CDMP,其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考:与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例,共探企业数据落地应用

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