数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
农业银行选择在企业级大数据平台的基础上，围绕“采、建、管、用”四个关键环节进行数据湖建设。
从源头上丰富数据种类，在建设中提升海量数据存储计算能力，在管理上加强数据资产线上化和规范化水平，在消费端通过租户管理、资源开放和自助服务，实现数据应用的快速构建。农业银行数据湖一体化与自服务建设如图9所示。
现已通过立机制、建工具、落实施，实现了海量内外部数据的快速入湖，为全行各业务领域百余个应用场景提供数据支撑。同时正在积极开展数据湖新技术架构的建设落地，通过开源软件和国产商用产品融合的方式，完成了异构存储管理、元数据管理、计算引擎上云及实时数据处理等关键技术攻关和重点场景验证。数据湖全流程建设如图10所示。
后续拟按照“试点落地，湖仓一体，全面上云”三步走的路线，持续推进数据湖建设。
近期在数据湖新技术架构的基础上，上线各类新业务场景；中期打通数据湖与现有数仓，实现湖仓架构融合，并推进大数据与云计算的融合，进一步提升资源管理和服务能力；最终，建成云数据湖，实现集团数据一体化管理，形成行业领先的大数据基础架构，全面夯实企业级数据底座，为集团提供更丰富、更及时、更开放、更融合的数据支撑。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
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