数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

任何事物都有两面性,数据湖有优点也同样存在些缺点。
一、数据湖的优点有哪些?
数据湖中的数据最接近原生的。这对于数据探索类需求,带来很大便利,可以直接得到原始数据。
数据湖统一企业内部各个业务系统数据,解决信息孤岛问题。为横跨多个系统的数据应用,提供一种可能。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据湖提供了全局的、统一的企业级数据概览视图,这对于数据质量、数据安全..直到整体的数据治理,甚至提高到数据资产层面都大有裨益。
数据湖改变了原有工作模式,鼓励人人了解、分析数据;而不是依赖于专门的数据团队的”供给”方式,可以提升数据运营效率、改善客户互动、鼓励数据创新。

二、数据湖的缺点有哪些?
对数据的归集处理程度明显缺失,对于试图直接使用数据的用户来说显得有些过于“原材料”化,且数据太过冗余。应对这一问题,可通过”数据接入+数据加工+数据建模”的方式来解决。
对数据湖基础层的性能有较高要求,必须依托高性能的服务器进行数据处理过程。这主要是来自于海量数据、异构多样化数据、延迟绑定模式等带来的问题。.数字化转型网www.szhzxw.cn
数据处理技能要求高。这也主要是因为数据过于原始带来的问题。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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