数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
CDGA考题分布：4题，共4分 CDGP考题分布：单选X3，多选X1，共5分。主要考数据管理基本概念及数据管理的框架。数字化转型网www.szhzxw.cn
以下为基于DMBOK梳理的数据管理核心常考知识点：
数据与信息的区别、数据资产与其他资产的区别、目标、12原则、数据价值的估算、SMART原则、交付成果、DAMA车轮图、六边形图、知识领域语境关系图、DMBOK金字塔的四个阶段。
一、数据管理（Data Management）：
为了 交付、控制、保护 并 提升 数据和信息资产的 价值，在其整个生命周期中制订 计划、制度、规程和实践 活动，并 执行 和 监督 的过程。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据管理需要技术和非技术的双重技能。责任由业务人员和信息技术人员共同承担。
数据管理的主要驱动力是使组织能够从其数据资产中获取价值。
二、管理数据的目标：
1）理解并支撑企业及其利益相关方的信息需求得到满足。
2）获取、存储、保护数据和确保数据资产的完整性。
3）确保数据和信息的质量。
4）确保利益相关方的数据隐私和保密性。
5）防止数据和信息未经授权或被不当访问、操作及使用。
6）确保数据能有效地服务于企业增值的目标。
【满足自己和利益方的需求。数据完整性。质量。隐私和保密性。防止不当行为。服务增值目标】
数据：信息的原材料。信息：在上下文语境中的数据。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据驱动：使用事件触发和应用分析来获得可操作的洞察力。必须通过业务领导和技术专业知识的合作关系，以专业的规则高效管理数据。
三、数据管理的原则：
有效的数据管理需要领导层承担责任。
数据价值：
A 独特属性的资产；
B 可用经济术语表示。
数据管理需求是业务的需求：
A 意味着对质量的管理。
B 需要元数据。
C 需要规划。
D 需要驱动信息技术决策。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据管理依赖不同技能：
A 跨职能的。
B 需要企业级视角。
C 为多方面要求负责。
数据管理是生命周期管理：
A 不同类型数据有不同的生命周期。
B 需要纳入与数据相关的风险。
元数据是全面改进数据管理的起点。
四、数据生命周期的几个重要影响：
1 创建和使用是数据生命周期中的关键点；
2 数据质量管理必须贯穿整个数据生命周期；
3 元数据质量管理必须贯穿整个数据生命周期；数字化转型网www.szhzxw.cn
4 数据管理还包括确保数据安全，并降低与数据相关的风险。
5 数据管理工作应聚集于关键数据。
数据管理需要：
设计技能、高技术技能、理解问题和解释数据的技能、语言技能、战略思维。
五、数据管理战略的组成：
1）令人信服的数据管理愿景。
2）数据管理的商业案例总结。
3）指导原则、价值观和管理观点。
4）数据管理的使命和长期目标。数字化转型网www.szhzxw.cn
5）数据管理成功的建议措施。
6）符合 SMART 原则（具体、可衡量、可操作、现实、有时间限制）的短期（12～24 个月）数据管理计划目标。
7）对数据管理角色和组织的描述，以及对其职责和决策权的总结。
8）数据管理程序组件和初始化任务。
9）具体明确范围的优先工作计划。数字化转型网www.szhzxw.cn
10）一份包含项目和行动任务的实施路线图草案。
六、数据管理战略规划的可交付成果：
数据管理章程：总体愿景、业务案例、目标、指导原则、成功衡量标准、关键成功因素、可识别的风险、运营模式等。2 数据管理范围声明：规划目的和目标（通常为 3 年），以及负责实现这些目标的角色、组织和领导。3 数据管理实施路线图：确定特定计划、项目、任务分配和交付里程碑。
战略一致性模型（SAM）：它抽象了各种数据管理方式的基本驱动因素，模型的中心是数据和信息之间的关系。
阿姆斯特丹信息模型(AIM)：与战略一致性模型一样，它抽象出一个关注结构（包括规划和架构）和策略的中间层。数字化转型网www.szhzxw.cn
环境因素六边形图：显示了人、过程和技术之间的关系，是理解 DMBOK 语境关系图的关键。
七、知识领域语境关系图：
描述了知识领域的细节，包括与人员、流程和技术相关的细节。数据治理活动通过 战略、原则、制度 和 管理 提供 监督 和 遏制。通过 数据分类 和 数据估值 实现一致性。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据管理对数据生命周期的关注主要在以下方面：
创建和使用是数据生命周期中的关键点。
数据质量管理必须贯穿整个数据生命周期。
元数据质量管理必须贯穿整个数据生命周期。
数据管理还包括确保数据安全，并降低与数据相关的风险。
数据管理工作应聚焦于关键数据。
生命周期管理活动源于数据的使用。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据治理项目通过制定战略和支持原则、制度和管理实践，使组织能够以数据为驱动力，确保组织认识到并利用从其数据 中获得价值的机会。
声明：本文来自网络，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表数字化转型网立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系我们。数字化转型网www.szhzxw.cn
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含： 数字化转型网（www.szhzxw.cn）
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于 云祁的数据江湖；编辑/翻译：数字化转型网Jack。
