数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
1. 数据治理
数据治理（Data Governance，DG）对数据资产管理行使权力、控制和共享决策（规划/监测和执行）的系列活动。在所有组织中，无论是否有正式的数据治理职能，都需要对数据进行决策。建立了正式的数据治理规程及有意向性地行使权力和管控的组织，能够更好地增加从数据资产中获得的收益。
2. 数据架构
数据架构是识别企业的数据需求（无论数据结构如何），并设计和维护总蓝图以满足这些需求。使用总蓝图来指导数据集成，控制数据资产，并使数据投资与业务战略保持一致。数据架构的目标是在业务战略和技术实现之间建立起一座通畅的桥梁，数据架构是企业架构中的一部分。
3. 数据建模和设计
数据建模是发现、分析和确定数据需求的过程，用数据模型的精确形式标识和传递这些数据需求。这个过程是循环迭代的，可能包括概念、逻辑和物理模型。数据建模的目标是确认和记录不同视角对数据需求的理解，从而使应用程序与当前和未来的业务需求更加紧密地结合在一起，并为成功地完成广泛的数据应用和管理活动奠定基础，如主数据管理和数据治理计划。良好的数据建模会降低支持成本，降低构建新应用的成本。数字化转型网www.szhzxw.cn
4. 数据存储和操作
数据存储与操作管理数据存储的设计、实现和支持活动，以实现其最大化价值。其目标是贯穿整个数据生命周期，管理数据的可用性；确保数据资产的完整性；管理数据交易的性能。
5. 数据安全
数据安全数据安全包括安全策略和过程的规划、建立与执行，为数据和信息资产提供正确的身份验证、授权、访问和审计。数据安全实践的目标是根据隐私和保密法规、合同协议和业务要求来保护信息资产。
6. 数据集成和互操作
数据集成和互操作（DII）描述了数据在不同数据存储、应用程序和组织这三者内部和之间进行移动和整合的相关过程。目标是时以数据消费者（人和系统）所需的格式提供数据，将数据物理地或虚拟地合并到数据中心，通过开发共享模型和接口来降低管理解决方案的成本和复杂度，识别有意义的事件（机会和威胁）自动触发警报并采取相应行动，支持商务智能、数据分析、主数据管理以及运营效率的提升。
7. 文件和内容管理
文件和内容管理是指针对存储在关系型数据库之外的数据和信息的采集、存储、访问和使用过程的管理。实施文件和内容管理最佳实践的目标，包括：确保能够高速有效地采集和使用非结构化的数据和信息，确保结构化和非结构化数据之间的整合能力，遵守法律义务并达到客户预期。
8. 主数据和参考数据
主数据和参考数据是管理共享数据以满足组织目标，减少与数据冗余相关的风险，确保更高的质量，并降低数据整合的成本。是组织中需要跨领域、跨流程和跨系统使用的数据。参考数据和主数据管理规划的目标包括：确保组织在各个流程中都拥有完整、一致、最新且权威的参考数据和主数据，促使企业在各业务单元和各应用系统之间共享参考数据和主数据，通过采用标准的、通用的数据模型和整合模式，降低数据使用和数据整合的成本及复杂性。数字化转型网www.szhzxw.cn
9. 数据仓库和商务智能
数据仓库（Data Warehouse，简称DW）通过规划、实施和控制过程，来提供决策支持数据，支持从事报告、查询和分析的知识工作者。商务智能（Business Intelligence，简称BI）是一种处理和解析数据的技术，它通过对数据进行分析和报告，以图表、表格和数据可视化的形式呈现给用户，帮助他们更好地理解和利用数据。
数据仓库的目的是建立和维护提供集成数据所需的技术环境、技术和业务流程，以支持运营功能、合规性要素和商务智能活动，支持和赋能知识工作者进行有效的业务分析和决策。
10. 元数据
元数据管理是指通过计划、实施和控制活动确保访问到高质量的、整合的元数据。元数据管理的目标包括：记录和管理与数据相关的业务术语的知识体系，以确保人们理解和使用数据内容的一致性；收集和整合来自不同来源的元数据，以确保人们了解来自组织不同部门的数据之间的相似与差异；确保元数据的质量、一致性、及时性和安全；提供标准途径，使元数据使用者（人员、系统和流程）可以访问元数据；推广或强制使用技术元数据标准，以实现数据交换。数字化转型网www.szhzxw.cn
11. 数据质量
数据质量是指数据满足业务需求和应用场景的可信程度。数据质量管理是指为确保满足数据消费者的需求，应用数据管理技术进行规划，实施和控制等管理活动。高质量的数据应该具备准确性、完整性、一致性、及时性、可靠性和可解释性等特点。数据质量管理的目标是：根据数据消费者的需求，开发一种受管理的方法，使数据适合要求；定义数据质量控制的标准和规范，并作为整个数据生命周期的一部分；定义和实施测量、监控和报告数据质量水平的过程。
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