数据架构管理的指导原则

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

数据架构只是企业架构中的一部分,数据架构为数据整合提供指导。如:

定义和评估新信息系统项目:对信息系统规划起到分区规划作用。能够影响项目目标、优先级、项目边界和版本发布等。

定义项目的数据需求:提供需求,加速需求的识别和定义过程。

评估项目的数据设计:确保概念、逻辑和物理数据模型的一致性

数据架构管理职能融入一个组织需要遵循8个指导原则:

数据架构是一系列规范构件(主蓝图)的整合,用于定义数据需求、指导数据整合、控制数据资产,使数据投资与业务战略相一致;数字化转型网www.szhzxw.cn

企业数据架构与流程架构、业务架构、系统架构、级数架构一起,是企业架构的一部分;

企业数据架构包括3个规范:企业数据模型、信息价值链分析、数据交付架构;

企业数据架构不仅仅涉及数据,它还采用通用的业务术语来帮助建立企业内的含义;

企业数据模型是整合的面向主题的数据模型,定义了跨越整个组织的关键数据。按照层级关系建立,包括主题域总览、实体概念视图、主题域间关系,以及更细节的,相同主题域的属性级别视图;

信息价值链分析定义数据、流程、角色、机构以及其他企业元素之间的关键关系;

数据交付架构定义数据如何在数据库和应用之间流转的蓝图。保证数据质量和完整性,以及支持事务的业务处理和商务智能报告分析;(包含了上面描述的多个活动)数字化转型网www.szhzxw.cn

如TOGAF和Zachman之类的架构框架在组织关于架构的集体思考上有很大帮助。可以让目标和视角不同的人共同工作并达成一致。

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数字化转型网数据专题包含哪些内容

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

数字化转型网数据专题包含: 数字化转型网(www.szhzxw.cn)

1、数据相关外脑支持:100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料

2、数据研习社:与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题,推动产业发展!

3、国际认证培训:目前已引进DAMA国际认证CDMP,其他国内外认证也在逐步引进中

4、典型案例参考:与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例,共探企业数据落地应用

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