数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
根据IT 咨询公司 BMC 的说法，现代数据架构由以下组件组成：
1、数据管道。数据管道是收集、移动和提炼数据的过程。它包括数据收集、提炼、存储、分析和交付。
2、云存储。并非所有数据架构都利用云存储，但许多现代数据架构都使用公共云、私有云或混合云来提供灵活性。
3、云计算。除了使用云进行存储之外，许多现代数据架构还利用云计算来分析和管理数据。
4、应用程序编程接口。现代数据架构使用API 来轻松公开和共享数据。数字化转型网www.szhzxw.cn
5、人工智能和机器学习模型。人工智能和机器学习用于自动化系统，以完成数据收集和标记等任务。同时，现代数据架构可以帮助组织释放大规模利用人工智能和机器学习的能力。
6、数据流。数据流是数据从源头连续流向目的地，以进行实时或近实时的处理和分析。
7、容器编排。容器编排系统（例如开源 Kubernetes）通常用于自动化软件部署、扩展和管理。
8、实时分析。许多现代数据架构的目标是提供实时分析，即在新数据到达环境时对其进行分析的能力。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
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