数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数据战略
数据战略定义数据职能活动的整体框架，其内容通常包括但不限于：愿景陈述、规划范围、建设方法、管理层及其责任、建设路线图等。
数据战略包括数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估三个能力项。制定数据战略，需要关注整个企业数据战略的规划、愿景和落地实施，为企业数据管理、应用工作的开展提供战略保障。组织的数据战略需要和业务战略保持一致，并在利益相关者之间达成一致。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据治理
数据治理是对数据进行处置、格式化和规范化的过程。
数据治理包括数据治理组织、数据治理制度、数据治理沟通三个能力项。数据治理是建立企业数据管理组织和制度、指导企业执行各项数据管理活动，包括：数据环境建设、数据安全管理、元数据管理、数据质量管理等数据管理活动持续改进的过程和管控机制。
数据架构
数据架构是用于定义数据需求，指导数据资产的整合和控制，使数据投资与业务战略相匹配的一套整体的规范。由四个能力项组成：数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理。
数据架构包括正式的数据命名、全面的数据定义、有效的数据结构、精确的数据完整性规则以及健全的数据文档。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据质量
数据质量重点关注数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据治理提升，这四个能力项的实现能力。对数据从计划、获取、存储、共享、维护、消亡的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题进行识别、度量、监控、预警等一系列活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。
数据标准
数据标准是数据的命名、定义、结构和取值的规则。
数据标准为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据，是组织数据集成、共享的基础，是组织数据的重要组成部分。
数据标准分为四大类：业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据元标准、指标数据标准。
数据应用
数据应用是指通过对组织数据进行统一的管理、加工和应用，对内支持业务运营、流程优化、营销推广、风险管理、渠道整合等活动，对外支持数据开放共享、数据服务等活动，从而提升数据在组织运营管理过程中的支撑辅助作用，同时实现数据价值的变现。数据应用是数据价值体现的重要方面，数据应用的方向需要和组织的战略和业务目标保持一致。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据应用由数据分析、数据开放共享、数据服务三个能力项组成。
数据安全
数据安全由数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计三个能力项组成，
数据安全管理指计划、制定、执行相关安全策略和规程，确保数据和信息资产在使用过程中有恰当的认证、授权、访问和审计等措施。有效的数据安全策略和规程要确保合适的人以正确的方式使用和更新数据，并限制所有不适当的访问和更新数据。
数据生存周期
数据是对客观真实世界的反映及对人如何认识客观世界的反映，而不是信息系统的产物和附属品。对数据全生命周期实施管理，确保从宏观规划、概念设计到物理实现，从获取、处理到应用、运维、退役的全过程中，数据能够满足数据应用和数据管理需求。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据生存周期由数据需求、数据设计与开发、数据运维、数据退役四大能力项组成。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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