数据资产等级的定义及等级划分-数智化转型网szhzxw.cn

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

一、数据资产等级的定义

根据当数据质量不满足完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性、及时性时，对业务的影响程度大小来划分数据的资产等级。数字化转型网www.szhzxw.cn

毁灭性：数据一旦出错，会引起巨大的资产损失，面临重大收益受损等。标记为 L1

全局性：数据用于集团业务、企业级效果评估和重要决策任务等。标记为 L2

局部性：数据用于某个业务线的日常运营、分析报告等，如果出现问题会给该业务线造成一定的影响或影响其工作效率。标记为 L3

一般性：数据用于日常数据分析，出现问题的带来的影响很小。标记为 L4

未知性质：无法追溯数据的应用场景。标记为 Lx

重要程度：L1>L2>L3>L4>Lx。如果一份数据出现在多个应用场景中，则根据其最重要程度进行标记。

定义数据资产等级后，我们可以从数据流程链路开始进行数据资产等级标记，完成数据资产等级确认，给不同的数据定义不同的重要程度。数字化转型网www.szhzxw.cn

1、分析数据链路：

数据是从业务系统中产生的，经过同步工具进入数据仓库系统中，在数据仓库中进行一般意义上的清洗、加工、整合、算法、模型等一系列运算后，再通过同步工具输出到数据产品中进行消费。而从业务系统到数据仓库再到数据产品都是以表的形式体现的，其流转过程如下图所示：

2、标记数据资产等级：

在所有数据链路上，整理出消费各个表的应用业务。通过给这些应用业务划分数据资产等级，结合数据的上下游依赖关系，将整个链路打上某一类资产等级标签。

举例：

假设公司有统一的订单服务中心。应用层的应用业务是按照业务线，商品类型和地域统计公司的订单数量和订单金额，命名为order_num_amount。

假设该应用会影响到整个企业的重要业务决策，我们可以把应用定级为 L2，从而整个数据链路上的表的数据等级，都可以标记为L2-order_num_amount，一直标记到源数据业务系统

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