公共维度汇总层（DIM）维表规范有哪些？-数智化转型网szhzxw.cn

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公共维度汇总层（DIM）维表命名规范：dim_{业务板块名称/pub}_{维度定义}[_{自定义命名标签}]，所谓pub是与具体业务板块无关或各个业务板块都可公用的维度，如时间维度。举例如下：

公共区域维表dim_pub_area

A公司电商板块的商品全量表dim_asale_itm

建表示例

本例中，最终的维表建表语句如下所示。数字化转型网www.szhzxw.cn

CREATE TABLE IF NOT EXISTS dim_asale_itm
(
item_id BIGINT COMMENT ‘商品ID’,
item_title STRING COMMENT ‘商品名称’,
item_price DOUBLE COMMENT ‘商品成交价格_元’,
item_stuff_status BIGINT COMMENT ‘商品新旧程度_0全新1闲置2二手’,
cate_id BIGINT COMMENT ‘商品类目ID’,
cate_name STRING COMMENT ‘商品类目名称’,
commodity_id BIGINT COMMENT ‘品类ID’,
commodity_name STRING COMMENT ‘品类名称’,
umid STRING COMMENT ‘买家ID’,
item_status BIGINT COMMENT ‘商品状态_0正常1用户删除2下架3未上架’,
city STRING COMMENT ‘商品所在城市’,
prov STRING COMMENT ‘商品所在省份’
)
COMMENT ‘商品全量表’
PARTITIONED BY (ds STRING COMMENT ‘日期,yyyymmdd’);

明细粒度事实层（DWD）

明细粒度事实层以业务过程驱动建模，基于每个具体的业务过程特点，构建最细粒度的明细层事实表。您可以结合企业的数据使用特点，将明细事实表的某些重要维度属性字段做适当冗余，即宽表化处理。

公共汇总粒度事实层（DWS）和明细粒度事实层（DWD）的事实表作为数据仓库维度建模的核心，需紧绕业务过程来设计。通过获取描述业务过程的度量来描述业务过程，包括引用的维度和与业务过程有关的度量。度量通常为数值型数据，作为事实逻辑表的依据。事实逻辑表的描述信息是事实属性，事实属性中的外键字段通过对应维度进行关联。数字化转型网www.szhzxw.cn

事实表中一条记录所表达的业务细节程度被称为粒度。通常粒度可以通过两种方式来表述：一种是维度属性组合所表示的细节程度，一种是所表示的具体业务含义。

作为度量业务过程的事实，通常为整型或浮点型的十进制数值，有可加性、半可加性和不可加性三种类型：

可加性事实是指可以按照与事实表关联的任意维度进行汇总。

半可加性事实只能按照特定维度汇总，不能对所有维度汇总。例如库存可以按照地点和商品进行汇总，而按时间维度把一年中每个月的库存累加则毫无意义。

完全不可加性，例如比率型事实。对于不可加性的事实，可分解为可加的组件来实现聚集。

事实表相对维表通常更加细长，行增加速度也更快。维度属性可以存储到事实表中，这种存储到事实表中的维度列称为维度退化，可加快查询速度。与其他存储在维表中的维度一样，维度退化可以用来进行事实表的过滤查询、实现聚合操作等。

明细粒度事实层（DWD）通常分为三种：事务事实表、周期快照事实表和累积快照事实表，详情请参见数仓建设指南。

事务事实表用来描述业务过程，跟踪空间或时间上某点的度量事件，保存的是最原子的数据，也称为原子事实表。数字化转型网www.szhzxw.cn

周期快照事实表以具有规律性的、可预见的时间间隔记录事实。

累积快照事实表用来表述过程开始和结束之间的关键步骤事件，覆盖过程的整个生命周期，通常具有多个日期字段来记录关键时间点。当累积快照事实表随着生命周期不断变化时，记录也会随着过程的变化而被修改。

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