数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面，包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理（NLP）技术、计算机视觉技术、AI+医疗健康、AI+交通出行、AI+金融、AI+制造、AI+消费品、AI+互联网、数据隐私和安全、算法公平性、产业生态建设、政策法规制定与完善等。
将时间的指针拨回百年前，从1852年法国巴黎开设第一家百货商店改变了传统作坊式的零售模式开始，到连锁商店出现促使单体门店向组合店方向发展，从超级市场成为“世界上最伟大的价格突破者”，再到互联网浪潮下诞生的新型无店铺销售……数字化转型网www.szhzxw.cn
可以看到，每一次思想及技术的变革都对零售行业“破圈”、打破已有限制起到了巨大的助力作用，这一点也已在过去多年的成果中得到了有效验证。然而，历史的车轮是不断向前迈进的，随着新技术模型不断涌现，消费者的需求主权意识不断觉醒，眼下的零售行业迎来了新的增长瓶颈。
《零售圈》认为，当前卡住零售商“脖子”的问题主要体现在以下三方面。首先，线下门店客流量正在大量流失，仅仅依靠以往的粗放经营模式难以适应当下发展。此外，我们也注意到，线下门店租金、人力成本正在同步上升，而这些因素进一步导致零售企业大面积关店成为普遍现象。
其次，随着各大电商渠道、社区团购、APP等线上购物场景层出不穷，线上渠道流量获取成本过高已然成为零售商不得不面对的另一大难题。另一方面，Z世代消费者对品类、渠道、时效层面的需求不断升级，如何提升用户注意力及复购率也成为了零售商亟需思考的问题。
最后一大难点在于，零售商普遍进入了营收下滑，增长乏力的“疲软期”。可以看到，在以上种种因素叠加之下，中国零售行业已经告别了过去的快速增长时代，“虎口夺食”成为了他们不得不面对的新局面。
上述《零售圈》曾提到，每一次技术变革及新模型的诞生都将助力行业加速破局，从而进入下一个发展“高光期”。过去几年，ChatGPT的横空出世引发了前所未有的生成式AI浪潮，为了应对上述三大行业难题，无论是零售行业巨头还是初创公司，都在积极寻求如何将AI更好地融入，以便实现加速增长。
零售巨头沃尔玛就已经将AI创新应用于购物场景、仓储自动化、物流配送甚至是员工内部工作流程等一系列环节中。无独有偶，便利店领军者7-Eleven宣布明年起将在日本市场大规模引入生成式AI，此举将有效节省90%的商品上市时间，并为其降低大量广告成本。星巴克也出资2.22亿在中国成立AI公司，旨在借助大数据和AI技术的帮助，更好地了解客户需求。数字化转型网www.szhzxw.cn
可以看到，AI技术已经全方位地深入零售行业的新一轮变革中，从研发新品到库存管理、从个性化推荐到虚拟客服、从企业内部流程到外部供应链优化，其正在彻底改变零售企业运营和与客户交互的方式，并助力行业加速迈向智慧零售的新纪元。
在《零售圈》看来，新的浪潮之下，AI技术高效打通了零售行业动脉的“全新底座”，并围绕“人货场”三要素进行了一次全面升级。
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