数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面，包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理（NLP）技术、计算机视觉技术、AI+医疗健康、AI+交通出行、AI+金融、AI+制造、AI+消费品、AI+互联网、数据隐私和安全、算法公平性、产业生态建设、政策法规制定与完善等。
传统零售在现场的认知、感应及理解上其实并没有太多手段，所以很多管理方式都流于形式。如果加以计算机视觉和各种各样的自然语言理解的AI相关技术辅助，那么零售商就可以更好地理解每个场景都在发生怎样的变化和存在哪些问题。快速获得数据后，他们就有可能对一些正在进行中的“损害用户体验、让成本增加、利润减少的部分事件”立刻进行纠正。数字化转型网www.szhzxw.cn
尤其是在当前行业难点丛生的现状下，零售商更需要利用加速计算、人工智能的方式，取代掉对“人”的依赖，以便更精准地通过数据的分析等得到确定的结果。其实不管是在辨别式AI阶段，还是到今天的生成式AI阶段，AI被越来越多的赋予了人的能力，甚至实现了某种程度上对人的替代，这从根本上改变了零售的业务运营管理范式，所以它不只是运营效率的改进，也是范式的转移。
作为加速计算领域的全球领导者，NVIDIA（英伟达）也正在利用其全栈AI解决方案帮助零售行业重构“人货场”三大要素。NVIDIA全栈AI解决方案覆盖了数据分析、生成式AI、语音AI、视觉AI以及网络安全等多个应用，可谓是一套覆盖了零售行业“人货场”全流程的“组合拳”。
首先是其在数据分析层面的全面、高效、精准。传统零售商虽然早已留存了部分数据，但其实并未好好利用起来，大部分链条并未打通，且都是断裂的。而NVIDIA的超强AI算力则促使其在处理数据时快、准、全，此举可以有效助力零售商将线下消费场景的海量数据转化为可利用的企业数据资产，也有效打破了不同渠道和系统之间的数据孤岛状态。
换句话说，零售商无论是在最初的门店选址，还是确定目标客户画像、以及明确市场需求做好选品等各个环节，借助NVIDIA生成式AI平台都可以实现。
数据先行，分析应用紧随其后。《零售圈》注意到，从个性化商品推荐到营销内容创建再到代码生成，NVIDIA生成式AI正在加速提升顾客体验、优化运营并提高零售商生产力。例如零售商只需提供几行文本提示，就可以创建宣传视频，甚至还可以利用现场和试穿产品图片结果来为消费者提供个性化的购物体验，这在以往的传统零售时代是难以想象的。
再看NVIDIA在“场”这一要素层面的升级，其为零售商在门店智慧化运营及降本增效层面带来了前所未有的颠覆。随着品牌加速扩张，门店数量增加，如何有效控制质量及成本、效率成为了门店运营管理中的一大核心挑战。
以初创企业Telexistence为例，其在300家全家便利店部署了NVIDIA AI驱动的TX SCARA补货机器人，在这些机器人中内置了多个AI模型，分别用于确定哪种饮料属于哪个货架，机器人在工作时可以拿起饮料准确地放在货架上。与此同时，它还可以进行异常检测及识别货架区域数量不足，自动补货成功率可达到98%以上。如此一来，就可以将店员从补充物料等重复性的工作中解放出来，以处理与顾客互动等更复杂的任务，工作效率进一步得到提升。数字化转型网www.szhzxw.cn
国内智慧化零售代表便利蜂同样利用NVIDIA的AI计算平台，实现了从门店机器人图像采集、图像识别、陈列质量评估的全流程加速。例如巡航机器人可在店内采集门店当前状态，极大降低了稽查人员到门店巡检的频率；通过利用NVIDIA GPU作为主要算力平台，实现了高精度和细粒度的图像分析，其可以快速地识别商品，建立门店数字孪生，进而接入业务系统衡量门店陈列情况，快速发现问题。此外，完整的质量监控闭环让便利蜂不断优化迭代自身服务，为消费者提供了一个更加智能、更加便捷的购物体验。
再看电商渠道，为了更好地应对激烈的市场竞争及吸引消费者目光，卖家需要创建富有吸引力且富含大量信息的商品详情页。因此，亚马逊在弹性计算云上使用NVIDIA TensorRT-LLM大语言模型推理加速库和NVIDIA GPU将其推理速度提高一倍，以帮助卖家更快创建和优化商品详情页，从而获得较好的前端体验。
事实上，不仅仅是门店运营，零售行业的每一个环节都至关重要。《零售圈》注意到，NVIDIA所构建的零售AI工作流则有效覆盖到了更多细节之中。例如零售防损AI工作流，可以支持识别数百种包括肉类、酒类和洗衣粉在内的最常因盗窃而丢失的产品；多摄像头追踪AI工作流可通过商店内的多个摄像头进行追踪，同时保障被追踪对象的隐私安全；而零售商店分析工作流则可以为商店的客流量趋势、带购物篮的顾客数量、过道占用率等提供深入洞察。
最后，针对零售商家所担忧的网络数据安全及隐私等问题，NVIDIA的AI网络防御系统也使其吃下了一颗“定心丸”。全球零售巨头百思买（Best Buy）通过NVIDIA Morpheus部署了基于AI的网络防御系统，此举进一步保护了消费者的交易信息，且应对网络钓鱼的检测准确率已提升到96%。
可以看到，NVIDIA通过构建基于零信任、全方位安全架构的系统，为零售商打造了一个从数据中心边界到每台服务器边缘都安全无虞的保护器。
当然，也有零售企业需求或许并不是直接的GPU平台，而是需要一个解决方案来解决业务上的一个或者多个问题，这个问题有可能是自己的研发人员在NVIDIA的硬件、软件的支持下解决的，也可以通过NVIDIA的ISV合作伙伴提供的基于NVIDIA全栈方案和自己开发的针对性的行业解决方案，来帮助零售企业解决实际问题。数字化转型网www.szhzxw.cn
整体来看，数字化时代，零售行业链条上的每一个小原子都在AI的赋能下产生了质变，而每一个企业或将通过生成式AI技术完成一次范式转移，在这个方向上可以最终让零售行业的供需错配最小化得以实现，并最终赢得新的增长飞轮。
如同NVIDIA创始人、CEO黄仁勋所言“人工智能的发展将推动一场新的工业革命”。《零售圈》相信，借助于NVIDIA领先的全栈AI方案，零售企业可以有效抓住新一轮工业革命中的变革力量，从而快速构建深厚的护城河优势，而这正是最终赢得胜利的有力“武器”。
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数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面，包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理（NLP）技术、计算机视觉技术、AI+医疗健康、AI+交通出行、AI+金融、AI+制造、AI+消费品、AI+互联网、数据隐私和安全、算法公平性、产业生态建设、政策法规制定与完善等。
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