数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数据挖掘标准流程，包括业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型评估与部署6个阶段。
一、数据挖掘的第1阶段：
业务理解，主要任务是深刻理解业务需求，在需求的基础上制定数据挖掘的目标和实现目标的计划。
二、数据挖掘的第2阶段：
数据理解，主要收集数据、熟悉数据、识别数据的质量问题，并探索引起兴趣的子集。
三、数据挖掘的第3阶段：
数据准备，从收集来的数据集中选择必要的属性（因素），并按关联关系将它们连接成一个数据集，然后进行数据清洗，即空值和异常值处理、离群值剔除和数据标准化等。数字化转型网www.szhzxw.cn
四、数据挖掘的第4阶段：
数据建模，选择应用不同的数据挖掘技术，并确定模型最佳的参数。如果初步分析发现模型的效果不太满意，要再跳回数据准备阶段，甚至数据理解阶段。
五、数据挖掘的第5阶段：
模型评估，对建立的模型进行可靠性评估和合理性解释，未经过评估的模型不能直接去应用。彻底地评估模型，检查构造模型的步骤，确保模型可以完成业务目标。如果评估结果没有达到预想的业务目标，要再跳回业务理解阶段。数字化转型网www.szhzxw.cn
六、数据挖掘的第6阶段：
部署阶段，根据评估后认为合理的模型，制定将其应用于实际工作的策略，形成应用部署报告。
典型的知识发现过程
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于生信学长；编辑/翻译：数字化转型网Jack。
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4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
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