数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
基于用户基本信息如风险等级、开户年限、年龄等，资产信息如总资产、近一年最大资产、近半年日均资产等，产品交易信息如股票交易次数、近两年最后买公墓基金天数、近半年理财持有比例，构建用户公募基金潜客预测模型，基于该模型，可以预测高概率购买公募基金的潜在客户，为券商提供精准营销客户名单。在TempoAI中构建的建模流程如下：数字化转型网www.szhzxw.cn
建模步骤说明：
一、读取数据
拖入关系数据库输入节点，选择数据源，选择购买公募基金用户的历史数据集，完成数据读取。
二、设置角色
在设置角色节点，选择参与模型训练的变量设置自变量（影响因素）和因变量（预测变量）。
自变量为：用户基本信息/资产信息及产品交易信息等字段；数字化转型网www.szhzxw.cn
因变量为：flag(是否购买公募基金，1代表购买，0代表不够买)。
三、数据拆分
为了保证模型的可靠性，我们一般将原始数据集拆分成两个或三个数据集，这里我们拆分为两部分：一部分用于训练模型，另外一部分用于测试模型的泛化能力（预测能力）。如下图所示，70%的数据作为训练集30%的数据作为测试集。
四、梯度提升决策树
选择一个分类算法，构建分类模型，这里我们选择梯度提升决策树算法，将数据拆分后的训练集接入算法。
五、训练集分类评估
将算法的M端口和D端口连接一个分类评估节点，评估训练集的预测效果。
六、模型利用
将算法输出的M端口连接模型利用节点，同时将数据拆分后的测试集D端口接入模型利用，这里将利用梯度提升决策树产生的模型对测试数据集进行预测。数字化转型网www.szhzxw.cn
七、测试集分类评估
将模型利用输出的M端口和D端口连接一个分类评估节点，评估测试集的预测效果。
八、模型输出
将训练好的模型输出到模型库。
连接END端点，完成流程构建，点击执行。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
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