数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数据治理的范围广，涉及业务领域多，体系结构复杂，工作量大，在建设和运营过程中也会如所有大项目一样不可避免地遇到许多问题和困难，存在诸多风险因素。对于数据治理项目，面临的主要风险主要包括：组织风险、项目范围风险、体系落地风险、协同风险、业务参与风险、工期风险。
1.组织风险
不同于其他信息系统建设项目，数据治理是集团企业级项目，是典型的“一把手工程”，需高度重视，各业务部门全力配合，以确保数据治理项目顺利实施。XX集团暂无完善的数据治理组织机构，各业务部门无数据管理员从事数据治理工作。数字化转型网www.szhzxw.cn
2.范围风险
项目实施过程中，可能出现数据治理范围和深度不断扩大、涉及组织范围不断增多、需求不断增加的风险，导致项目越铺越大、实施计划无法按时完成。数字化转型网www.szhzxw.cn
3.落地风险
公司数据治理是一个逐步推进的系统工程，属于“基础工程”，项目直接收益不体现在具体业务中，是一项需要长期坚持且复杂的工作。
4.协同风险
项目的成功实施需要各方面通力合作，与各个分（子）公司和业务部门的合作均对项目实施有重要影响。若没有界定好各方人员的职责及工作范围，将极大地增加项目建设周期和质量风险。
5.业务参与风险
数据治理工作必须遵循业务主导的原则，数据的质量主要依赖于业务部门的重视程度。目前最大的问题就是各方人员对数据治理的认识还不到位，业务部门对于数据治理相关工作的管理水平、业务人员对于数据治理相关工作的参与程度有不到位的风险，将直接影响数据治理项目质量。
6.工期风险
由于项目建设组织范围、业务范围较大，跨多个业务、多个职能部门及所属单位，沟通协调难度大；同时因协同工作信息系统项目组较多、业务部门沟通量较大，实施周期较短等原因，工期紧张，有项目延期风险。数字化转型网www.szhzxw.cn
声明：本文来自数据驱动智能，版权归晓晓所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表数字化转型网立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系我们。数字化转型网www.szhzxw.cn
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含： 数字化转型网（www.szhzxw.cn）
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于数据驱动智能；编辑/翻译：数字化转型网萍水。
