数智化转型网szhzxw.cn 数字化转型网专题栏目 数据相关专题|一篇好的分析报告有什么样的标准?

数据相关专题|一篇好的分析报告有什么样的标准?

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写分析报告应该是每个分析师的必做功课之一,不管是简单的或者复杂的,正式的或者非正式的。
什么是分析报告?我定义为有特定的主题、分析过程和结论的都可以算作分析报告,而不拘泥于表现形式。
那么怎么才算是一篇好的分析报告?相信每一个分析师都会有自己的标准。比如:对业务有意义、数据准确、逻辑严密等。这些都没有错,但是报告是给人看的,而每个人的背景和需求不同,那么从报告读者的角度出发去衡量报告的好坏会更加客观。数字化转型网www.szhzxw.cn
既然要从读者出发,那么首先就要对读者分类。从我的经验出发,我们可以把报告的读者按职级不同简单分为决策层、执行层;按对业务的了解程度不同分为了解和不了解两类。那么读者可以细分为四类:我将从选题、数据选择、分析过程、结论、报告结构、可视化这几个方面去说明对不同类别的读者,一篇好的分析报告的标准是什么。数字化转型网www.szhzxw.cn

  • 对于A类读者:由于他们对业务了解,视野又有一定的高度,所以选题应该以相对宏观且能反应业务痛点的主题。比如对公司或一级部门KPI目标完成度的剖析、相对于竞品主要业务指标的表现分析。数据应该选择较大的、粒度较粗的指标数据,不能用那种多个维度交叉且口径定义很复杂的指标。分析过程应简单明了,逻辑推理尽可能把数据变化和业务解读结合起来,同时一定需要关注时间维度上的变化。结论应清晰明了,包括对业务方向性的诊断和预判。在发布报告时,结论前置较为合适,对业务背景的描述不需要太多。可视化方面,以趋势性的图表为主。
  • 对于B类读者:一般是经理及以下的运营人员。选题方面应侧重具体的运营问题,范围限定在二级或三级部门的职责范围内。选择某个业务线环节及上下游的微观数据,分析过程中要将统计方法或机器学习方法与业务规则结合,发现各指标之间的因果关系。报告结构的重心在于分析过程和结论,可视化方面要注重细节数据的呈现。数字化转型网www.szhzxw.cn
  • 对于C类读者:选题偏重业务诊断和监控,选择宏观的、KPI或目标相关的重点指标,可以包含行业的、竞争对手的相关数据。分析方法以对比和预测为主。结论以对业务方向的定性总结为好。报告结构应在业务背景介绍、选题的依据、结论建议等多花些笔墨,过程可以简略。报告呈现以精简为好。
  • 对于D类读者:通常是新人或者新业务。选题偏重业务发展细节中的痛点或瓶颈。数据选择微观的但较为简单的指标,分析过程中着重在于指标的历史趋势、相关指标之间的对比和变化,结论侧重于发现和定义业务问题。报告结构侧重于业务背景的描述、数据选择和指标定义。可视化需要在业务逻辑的展示上多花些功夫。数字化转型网www.szhzxw.cn

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