数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
漏斗分析能够科学反映用户行为状态，以及从起点到终点各业务流程的用户转化率情况，是一种重要的流程式数据分析方法。
比如：对于电商产品来说，最终目的是让用户购买商品，但整个流程的转化率由每一步的转化率综合而定。这时，我们就可以通过漏斗分析模型进行监测。数字化转型网www.szhzxw.cn
如下图所示，我们可以观察用户在每一个环节上的转化率，寻找转化路径的薄弱点，优化产品，提升用户体验，最终提升整体的转化率。
所有互联网产品、数据分析都离不开漏斗，无论是注册转化漏斗，还是电商下单漏斗。需要关注两点，第一是关注哪一步流失最多；第二是关注流失的人都有哪些行为。转化率最低的环节，往往是ROI 价值最大的地方。数字化转型网www.szhzxw.cn
声明：本文来自Info Tech，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表数字化转型网立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系我们。数字化转型网www.szhzxw.cn
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含： 数字化转型网（www.szhzxw.cn）
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于Info Tech；编辑/翻译：数字化转型网萍水。
