数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
对数据字段可以进行下一步分类：
- 维度（Dimensions）
- 度量（Measures）
在统计学中，单一数据字段可以被分为离散和连续。离散通常是维度，比如城市名称、用户名字，特征是有限数量的值；连续通常是度量，比如销量、利润或成功率，特征是不可罗列，可能为任一数值。维度和度量中有许多灰色区域，比如金额，可以做维度，也可以做度量。
在上述订单表中，device、city 等是维度，对order_id 计数的总订单数、对status = success 计数的成功订单数是度量。数字化转型网www.szhzxw.cn
度量可以再分原子度量和派生度量。
原子度量指从维度里直接获取到，上表中的总订单数和成功订单数。
派生度量并不能直接从数据表中获取，而需要基于已有数据进行加工处理得到，上表中的订单成功率是成功订单数/总订单数得到数字化转型网www.szhzxw.cn
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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