数字化转型网人工智能专题
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针对中国人工智能的发展基础、存在问题、发展机遇，特提出发展中国人工智能产业的战略思考，供讨论与决策参考。数字化转型网www.szhzxw.cn
1、出台与实施国家大脑计划
《“互联网+”行动指导意见》中已明确提出人工智能为形成新产业模式的11 个重点发展领域之一。国家发改委和科技部等4部门于2016年5月23日联合发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。根据该方案，未来3年将在3个大方面、9个小项推进智能产业发展。智能家居、智能可穿戴设备、智能机器人等都将成为发展的重点扶持项目。该实施方案明确未来3年人工智能产业的发展重点与具体扶持项目，体现出人工智能领域已被提升至国家战略高度。在国家高度重视下,科研投入增加与人才红利注入预期将加速产业变革,如人脸识别、语言识别、智能机器人等细分领域的应用将不断拓宽并进一步实现商品化。
人工智能已上升到国家战略高度，有必要借鉴西方先进科技国家的做法，探讨并在适当时机出台与实施中国的国家大脑计划(图23)。
近年来，美国、欧盟和日本先后启动了投资巨大的大脑计划。2013年4月，美国总统奥巴马宣布启动“大脑基金计划”，将在未来10年投资约45亿美元。分为2个阶段：前5年着重开发探知大脑的新技术，如功能性核磁共振、电子或光学探针、功能性纳米粒子、合成生物学技术;后5年力争用新技术实现脑科学的新发现包括绘制人类大脑动态图。2013年1月，欧盟启动“人类大脑计划”，将在未来10年内投人10亿欧元，研究重点除了医学和神经科学外还有未来计算机技术。2014年4月，日本的脑计划也宣布启动。
面对激烈的国际竞争，中国有必要汲取欧美日等国的经验教训，跨学科、跨行业讨论论证，集思广益，探讨中国是否需要制订大脑计划?如果需要大脑计划，应该包括哪些内容?什么时候出台与实施符合中国国情的国家大脑计划?“大脑计划”的实施不仅涉及人工智能，而且还与生命科学特别是神经科学密不可分。建议在脑科学领域采用“人工智能+生命科学”的合作模式，集中优势资源，解决当下最迫切的社会需求，如发展预防和治疗脑疾病的诊疗手段，尤其是神经发育疾病、精神类疾病、神经退行性病变的早期诊断和干预。主要的研究应聚焦在脑工作原理和与脑重大疾病防治的相关前沿领域上。
2、全面打牢人工智能基础
人工智能的基础涉及数学、经济学、神经科学、心理学、哲学、计算机工程、控制论、语言学、生物学、认知科学、仿生学等学科及其交叉。人工智能学科有着十分广泛和极其丰富的研究内容，包括认知建模、知识表示、知识推理、知识工程、机器感知、机器思维、机器学习、机器行为等。不同的人工智能研究者从不同的角度对人工智能内容进行研究。例如，基于脑功能模拟、基于应用领域和应用系统、基于系统结构和支撑环境、分布式人工智能系统、机器定理证明、不确定性推理等。中国学者在人工智能基础研究方面已在机器定理证明、分层知识表示与推理、自动规划、虹膜识别、语音识别、可拓数据挖掘、进化优化等方面取得一些重要成果，具有较大的国际影响力;但总体上看成果还不够多，面不够广，整体影响力也有待进一步提高。
人工智能基础研究是人工智能科技可持续发展的基石。只有打牢人工智能基础，才能为人工智能及其应用的蓬勃发展与全面升级提供原动力。需要全面加强人工智能基础研究，鼓励多学科交叉创新研究，重视和加强人工智能前瞻性基础研究，经过长期努力与积累，使中国的人工智能基础研究整体水平走向国际先进行列。数字化转型网www.szhzxw.cn
3、深化人工智能技术开发与推广应用
应用需求是科技创新的不竭之源，也是人工智能技术的创新之源。被称为加速第四次工业革命到来的“德国工业4.0”，其主题即为3个智能：智能工厂、智能生产和智能物流。《中国制造2025》规划的核心内容就是建立智能化生产线，采用智能化管理运营模式，从设计、工艺、生产、服务保障、管理5个方面的智能化入手，最终全面实现智能制造。人工智能技术对智能制造的关键作用由此可见一斑。
人工智能技术的应用可以推广至各行各业，这些行业需要各自的人工智能典型产品、项目或系统。例如，对工矿企业应用人工智能技术进行的智能化开发可包括：
1)采用智能机器(含智能机器人)代替危险、有毒、放射性等有害环境下和笨重、单调、高空、粉尘等恶劣条件下的劳动，减轻体力和脑力劳动强度，保护工人健康。
2)采用人工智能技术进行厂矿、生产车间、工段和设备的设计，快速优化设计方案，实现生产设计的智能化。
3)应用智能化技术，全面实现制造过程智能化。
4)开发智能咨询与决策系统，提供生产过程的科学咨询、决策与管理，走向生产和人员管理智能化。
5)研发各种专家系统，用于生产规划、生产过程监控与控制、生产系统和设备的智能故障诊断，提高劳动生产率和产品质量。
人工智能开发者要结合各类企业的特点，以推进“中国制造2025”和“互联网+人工智能”为契机，抓住第二次机器革命的历史机遇，实现“人工智能+”，大力发展人工智能技术与产业，为经济新常态注入智能化的思路。要提高工业领域人工智能技术的研发和创新能力，开发高水平的人工智能产品，避免低水平重复和无序竞争。要深化人工智能技术的推广应用，做大做强智能产业。人工智能作为高新技术，更需要创新政策机制、管理体制、市场机制和成果转化机制，为人工智能及其产业的发展提供优良环境，为人工智能的健康发展保驾护航。要出台人工智能应用的鼓励政策，在人工智能技术应用推广和市场开发中，得到国家政策、资金及应用等方面的扶持与支持，加快人工智能新技术尽早从实验室走向应用领域。
在开发与应用人工智能技术过程中，要求真务实，有序发展;要谨防“全民动手，遍地开花”。
4、培养高素质人工智能人才
人工智能教育是人工智能科技和人工智能产业赖以发展的强化剂和推动力，也是高素质人工智能人才培养及人工智能科技与产业可持续发展的根本保证。中国的人工智能教育已初步形成学科教育与课程教学体系，已在大学计算机、智能科学技术、电子信息、自动化等专业开设不同层次的人工智能课程。中国人工智能发展的存在问题和人工智能的基础建设问题，都与人工智能人才培养密不可分。只有培养好足够多的高素质人工智能人才，才能保证中国人工智能的顺利发展，攀登国际人工智能的高峰。
人工智能人才培养方面，提出以下值得注意的建议：
1)把人工智能人才培养上升为国家教育重点。
不久前的AlphaGo与李世石的国际围棋人工智能秀，促进中国兴起了一个以人工智能技术推进经济社会智能化的浪潮。人工智能人才是人工智能基础建设的重中之重。做好发展规划、掌握关键技术、进行推广应用都需要高素质的人才去实现。要适应这一社会需求，全面规划高素质人工智能人才培养，为中国人工智能进入新的发展机遇期和可持续发展提供人才保障。需要进一步提高对人工智能人才培养的认识，建立人工智能人才培养制度，全面规划人工智能人才培养，把人工智能人才培养上升为国家教育重点(图24)。
2) 建立与规范各级人工智能教育。
根据市场需求，全面规范各级人工智能教育，开办一定规模与比例的各类学校，包括大学、职业技术学院、人工智能学院、技工学校等;建议国家教育部全面扩大现有“智能科学与技术”专业设置，支持办好“智能科学与技术”等本科专业，加强本科人工智能教学;在部分相关专业设立人工智能研究生培养方向，加强人工智能方向的研究生教育力度;在中小学开设人工智能科技或科普课程，开展形式多样的人工智能课外活动，培养中小学生对人工智能的兴趣;搞好人工智能师资培训，提高人工智能教师水平，规范与组织编写各类人工智能教材，为人工智能人才培养提供基本保障。
3)多模式多渠道培养高素质人工智能人才。
努力探索通过多模式多渠道培养各类高素质人工智能人才，进行人工智能品牌产品开发和市场化营销，总结经验，加以推广。政府主管部门应当为人工智能人才培养提供相关政策支持;国营和民营研究所主要进行人工智能产品开发与创新，让人工智能科技人员发挥才智;学校和学院除参与人工智能产品研发外，首要任务是提供知识资源，培养各层次的高素质人工智能人才;企业要精益求精进行人工智能产品生产，让人工智能科技人才和技术工人充分发挥作用。要建立人工智能人才激励机制，鼓励各类能工巧匠和大师级精英等人工智能优秀人才脱颖而出。鼓励从事人工智能学习与开发的本科生、研究生和科技工作者进行人工智能科技创新创业，对他们的创新思想和原型成果给予创业基金支持。数字化转型网www.szhzxw.cn
4)充分利用互联网培养人工智能人才。
充分利用互联网技术，为人工智能系统的“人工智能+”提供得力的技术保障，为人工智能人才培养提供有效手段。利用与国际接轨的高水平人工智能平台，创建与发展人工智能主流媒体;开发与完善国内人工智能网络教学平台，为各层次人工智能教学提供网络教育服务，为其他课程提供辅助教学工具。
5、深刻认识与国际先进水平的差距
有些学者或企业家认为，中国的人工智能科技水平已经与美国不相上下。需要科学客观地评估已有成绩，既不要妄自菲薄，又不能夜郎自大。既要充分肯定成绩，又要深刻认识差距。过高地估计中国现有人工智能成果既不实事求是，又不利于人工智能产业的健康发展。
美国是现在人工智能科技整体水平最高的国家。分析中美两国在人工智能方面的差距，有助于我们保持清醒的认识。许多人工智能界内专家指出：我们在人工智能方面一直跟踪美国的理论，然后应用并在一些地方有所创新，应用上的追赶很快。但是，在基础理论研究方面和美国还是差距很大。
国内做人工智能基础理论研究的人很少，这是学术环境问题造成的。例如，美国把脑科学和类脑科学排在研究的最前面，而中国在这方面的自主研发能力却比较薄弱，在突破和创新上也有所差距。又如，国内在深度学习方面发表了不少论文，但真正有理论上创新或具备重要应用价值的研究并不多。
美国人已经在构思下一个人工智能是什么，而国内还没有起步。这是我们面临的最大挑战，这是个难题，牵涉面很广，不是一两个团队投入进去就能解决的。这种差距在很大程度上源于国内学术评价体系以及以实际应用为导向。学术评价体系、待遇保障都有需要改进的地方。我们可能要通过10~20年努力才能在人工智能方面全面赶上美国。
美国公司会投入大量资金培养一批高端的纯技术人员，从他们博士毕业开始，招聘到公司，并致力于人工智能纯技术研发。这样的一个顶尖精英团队，以科技兴趣和信念为动力进行技术研发，在人工智能的研究领域遥遥领先世界水平也不足为奇。而在国内，很少有公司会愿意花大笔经费培养这样的纯技术人工智能团队，公司内部也缺乏奖励机制。在国内高校，人工智能的研究水平也与世界领先水平有很大的差距。
6、科学地合理分配经费
首先，国家要大幅度加大对人工智能的投入力度，特别要重视对人工智能基础研究的长期经费支持，有针对性地加强对有基础和有优势的人工智能产业的支持。要吸取以往国家科研与开发经费分配的经验教训，制订完善合理的经费分配原则和办法，采取有效公正措施，解决国家研究经费分配不公的问题，让国家研究经费“物尽其用”，发挥最大的支持与激励作用。数字化转型网www.szhzxw.cn
其次，鼓励民间金融资本对人工智能产业与创业的投资。在当前人工智能热潮的激励下，许多民间资本有意与人工智能产业结缘。巨头与创业公司发力，共助盘活人工智能市场。百度、阿里巴巴、腾讯等互联网公司均已布局人工智能领域,资金的注入有望盘活市场。据艾瑞咨询调查,目前已有近百家创业公司布局人工智能领域，约65家获得投资,融资金额达29.1 亿元人民币。在国家政策支持、应用需求倒逼、技术进步升级和资金注入等因素共同推动下，千亿级市场盛宴正在开启。注意为非公有人工智能企业营造良好的发展环境，在市场准入、审批办照、待遇与服务等方面，提供宽松和良好的服务，调动民营企业的积极性，加快非公有经济的发展。
不过，由于人工智能产业具有应用前景广、科技含量高、投资回报周期长、技术迭代周期短等特点，不少投资者在谈及人工智能技术时直言“看不懂”，令涉足该领域的资本需付出更多智慧。
他们必须评估所投资的人工智能领域或项目在国内外的技术先进性和商业化应用前景，需要具备一定的专业技术和长线投资眼光。现在很多投资机构比较关注的是短期投资价值，希望3~5年内能够产生回报，但投资人工智能的项目往往回报周期比较长，能不能在预期内产生回报，就需要进一步去判断。投资人工智能科技与产业，必须三思而行。
在加大人工智能研发支持力度的同时，需要加强研发经费的管理。建议在项目评审与实施过程中实行全程科学管理，加强同行评议特别是经费评审和经费使用管理，杜绝浪费，防止腐败，使有限的经费用在人工智能研发的“刀刃”上，助推人工智能科技和产业强劲发展。
7、建设开放共享的人工智能创新发展平台
李彦宏曾在2015年全国政协发言中提出：建议搞一个全球最大规模的人工智能开发平台。我们姑且不谈这个建议跟“中国大脑”有什么关系，而是想来探讨建立一个全国人工智能的开发大平台的必要性和可行性。
在互联网、大数据、云计算的网络时代，像人工智能这样的高新技术和超大数据科学与产业如果没有自己的人工智能通用平台，那要发展是不可想象的。要让科研机构和企业以至个人创客都能公平地在这个平台上做各种各样的创新。现在，人工智能技术已有了实质性的应用，无论是语音识别、图像识别、多语种翻译、机器学习、智能规划、智能控制，还是无人驾驶汽车、无人飞行器和水下自主航行器等智能移动机器人，其核心基础技术都是人工智能技术。智能机器人开发平台、大数据与云计算开发平台、互联网金融开发平台、智能游戏开发平台、人工智能训练开发平台、智能物流系统开发平台、智能电网、智能服务、智能交通、智慧城市、智慧旅游、专家系统等也需要建设开放的人工智能创新发展平台，实现资源设施共享，获得人工智能大平台的强力支持。
中国已拥有极其丰富的计算机和互联网技术资源。
随着计算资源和网络资源越来越丰富，成本越来越低，原来计算机不能模拟的许多智力功能现在已经能够模拟了。人工智能是当今世界一个技术的制高点，中国有能力构建一个具有全球影响力的人工智能大平台。同时，要认识到，实现全国甚至全球人工智能资源共享、数据共存和数据积累，还是有很大的差距与难度的，切不可掉以轻心。
8、抓实人工智能产品的标准化建设
人工智能产品兼有硬件和软件等，而以软件为其技术核心。以往我国的人工智能产品为数不多，虽然没有国家标准，但影响较小。随着人工智能产业的迅速崛起，人工智能新产品很可能出现井喷之势。这些人工智能产品可能鱼目混珠，泥沙俱下，不可避免地会掺杂一批伪劣产品，扰乱市场。为保障人工智能产业的健康发展，保护广大消费者的正当权益，政府立法与质量检查部门以及市场管理部门，需要未雨绸缪，不失时机抓紧制订或审定人工智能产品标准，严格产品检查，严禁不合格的人工智能产品投放市场。只有让合格的人工智能制品进入市场，才能维护人工智能高科技的信誉，使人工智能产业形成良性发展，进而促进人工智能产业真正成为智能制造的核心技术、国民经济结构转型升级的新支点和新一轮产业革命的引擎。
9、发展人工智能文化
人工智能对人类文化有诸多影响。人工智能技术能够改善人类知识、改善人类语言、改善文化生活。需要营造与发展人工智能文化。人工智能知识的普及工作也是人工智能文化的一个重要组成部分。
人工智能的科学普及涉及两个方面。一方面向大众传播人工智能基础知识，让他们客观了解人工智能，正确认识人工智能，积极支持人工智能。另一方面向广大青少年普及人工智能基本知识，培养他们对人工智能的兴趣，甚至发现与培养一批人工智能科学技术的接班人。为此，需要开展一系列的工作。
首先，大力开展人工智能科普活动需要加强人工智能的教育和科普人才队伍建设，这是人工智能可持续发展的重要保证。要让人工智能成为天使而不是魔鬼，科普工作将起到十分重要的作用。
其次，要争取国家和企业的大力支持，建立人工智能科普基地，为普及人工智能知识发挥示范作用;鼓励科技人员和各级教师进行人工智能科普创作，支持出版人工智能科普作品，广泛传播与普及人工智能知识;出版人工智能科普杂志，向青少年介绍国内外人工智能的发展动态、应用示例、科普知识、趣闻轶事;规范与举办各类人工智能科技竞赛和夏令营、冬令营活动，通过丰富多彩的活动，培养广大群众特别是青少年对人工智能的兴趣;面向全国大学生和中小学生，举办人工智能网络竞赛，营造良好的人工智能生态文化。
此外，在发展人工智能文化和科技中，要特别注意发挥各级学术团体的作用，让学会组织为普及人工智能知识和发展人工智能文化发挥特别作用。数字化转型网www.szhzxw.cn
10、重视人工智能社会学研究
人工智能在给创造者、销售者和用户带来经济利益的同时，就像任何新技术一样，其发展也引起或即将出现许多问题，并使一些人感到担心或懊恼。这些问题涉及劳务就业、社会结构变化、思维方式与观念的变化、心理上的威胁和技术失控危险等。社会上一些人担心人工智能技术会抢夺他们的饭碗而导致失业，担忧智能机器人的智慧超过人类而威胁人类安全等。这些都是值得高度关注的影响社会安定和谐的社会问题。数字化转型网www.szhzxw.cn
有必要把人工智能的社会学问题提上议事日程。政府部门、科研机构和学术团体，都要把人工智能社会学研究纳入相应计划，研究解决对策与办法。人工智能可能出现的一些负面效应或新问题，如利用人工智能技术进行金融犯罪(即所谓“智能犯罪”)，智能驾驶车辆需要出台相应的交通法规等。因此，需要建立相关的政策和法律法规，避免可能风险，确保人工智能的正面效应。只有人工智能应用得好、把握得好，才能确保人工智能不被滥用，确保人工智能是天使而不是魔鬼。
此外，如前所述，人工智能已使社会结构产生变化，人-智能机器-机器协作与共存将成为人类社会结构的新常态，必将对人类社会产生具有跨时代的影响。
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