数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、国际视角：主要发达国家纷纷布局工业数据抢占先机
从国际视角来看，我们面临着制造业转型升级的重要先机，各个发达国家都纷纷布局工业数据先机。随着云计算、大数据和物联网等新兴产业的发展，全球掀起了以制造业转型升级为主要任务的新一轮工业革命，各个发达国家纷纷制定再工业化的战略。
法国在2013年提出了“新工业法国计划”，主要就是实现工业生产向数字化、智能化的转型，以生产工具的转型升级带动商业模式的转型。数字化转型网www.szhzxw.cn
2015年由德国提出的工业4.0战略，实施重点在于信息互联技术与传统工业制造的结合，强调通过CPS（信息物理系统）提升制造业的灵活性和工程效率，掀起了全球工业化改革的新一轮革命。美国也在2018年提出了《先进制造业领导力战略》，提出“要通过大数据分析和先进传感和控制技术应用于大量制造业活动，促进制造业的数字化转型”。数字化转型网www.szhzxw.cn
二、国家视角：我国由制造大国向制造强国转变的关键举措
我们国家已经成为全球重要的制造大国，当前中国制造业面临产业“双向转移”的压力。劳动密集型的中小制造企业正在向其他劳动力和资源更低廉的新兴发展中国家转移，部分高端制造业在向欧美发达国家回流。
作为制造业大国，我们时刻产生着海量的工业数据，这成为我们国家国际竞争和国家安全的基础要素，也是我们国家制造业转型升级的战略资源。如何做好数据大文章，是我们从“跟跑、并跑、到领跑”，实现“弯道取直、，“跨越发展”的关键要素支撑。
三、企业视角：推进企业数字化转型的紧迫要求
从企业视角来看，工业数据是制造业实现从传统要素驱动向数字要素驱动的核心关键。
一是优化全要素配置效率。通过全产业链供需数据来进一步优化要素的配置效率，优化配置生产所需的原材料，设备，劳动力，资金等，可以实现农业生产，调度，分配，全局优化，促进工业全要素生产率的全面提升。
二是改进生产过程的质量保证。通过建立包括产品生产过程的工艺数据、，在线监测数据等全生命周期的质量数据体系，可以有效的追踪数据质量问题产生的原因，持续增强生产过程的质量保障能力。
三是可以促进生产流程的智能化。通过对设备和工厂进行智能化升级，促进数据共享系统和业务的协同，实现制造过程中的科学决策，进一步促进生产过程的智能化、定制化、柔性化、自我优化，实现真正意义上的精准制造、高端制造、敏捷制造能力。
工业数据的聚合融通离不开数据的有效管理，更需要数据的安全使用。工业数据作为全新的生产要素，在管理执行，开发利用，流通共享等方面存在的问题困难是我们需要进一步加以研究和分析的。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
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