数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
有一句老话：如果你无法给事物命名，你就无法对其进行管理。还有另一句谚语：如果你没有明确定义事物，你就无法很好地对其进行管理。数字化转型网www.szhzxw.cn
你如何定义你的项目将影响你管理该项目的能力——让你的所有参与者保持专注、步调一致，并朝着相同的目标努力。数字化转型网www.szhzxw.cn
因此，在为您的项目选择词汇时，请考虑需要管理的人员。在执行数据治理活动时，他们会关注哪些细节？他们的视角是战略性的还是战术性的？他们更倾向于使用商业术语还是技术术语？
例如，数据治理协会对数据治理的定义如下：
“数据治理是指对与信息相关的流程所做的决策权和责任分配，这些流程按照事先商定的模型执行，这些模型描述了在何种情况下、使用何种方法、何时由何人对何种信息采取何种行动。”
这是一个针对中层管理者（他们必须共同做出跨职能决策、制定政策并执行）的通用、全面的数据治理定义。数字化转型网www.szhzxw.cn
我承认，这有点长。它强调了DGI数据治理框架中的“参与规则”部分。为什么呢？在撰写和发布该框架时，我们希望提供一种不同于侧重于权威和控制结构的定义的选择，因为我们认为这些基于共识的文化可能不会接受这些定义。
现在来看看下面的一些定义。你能看出数据治理的定义方式如何影响其实施吗？你能从这些定义中看出它是针对高管、中层管理者还是普通员工吗？你能猜出数据治理支持的组织、流程、权力/授权结构以及数据/元数据方面的变革类型吗？
数据治理是指对企业中使用的数据的可用性、可用性、完整性和安全性进行整体管理。
数据治理是指组织和实施有关政策、项目和标准，以有效利用组织的结构化/非结构化信息资产。
数据治理：对数据资产的管理和数据功能的执行与实施的控制与授权。
数据治理是指一套流程，旨在确保企业内的数据资产得到正式管理。数据治理模型确定了与企业生产或管理的数据相关的权限、管理和决策制定参数。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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