杜伊斯堡埃森大学和马克斯·普朗克软件系统研究所进行的一项研究深入研究了传统搜索引擎和生成式人工智能系统在信息源和呈现方面的差异。研究团队将谷歌的自然搜索结果与四个生成式人工智能搜索系统进行了比较，包括谷歌人工智能概述、具有搜索功能的 Gemini 2.5 Flash、GPT-4o-Search 和带有搜索工具的 GPT-4o。这项研究涉及政治、产品评论和科学等六个主题的 4,600 多个查询，揭示了这些系统在处理在线信息方面的多样性。
研究发现，人工智能搜索系统可以从更广泛且鲜为人知的网站检索信息。例如，AI 概述中被引用的网站中有 53% 没有出现在谷歌搜索的前十名结果中，而 27% 的网站甚至没有进入前 100 名。这表明用户可能会看到来自评论较少或不熟悉的网站的信息。
在对信息源的引用深度方面，GPT-Tool平均每个答案仅引用了0.4个外部来源，主要依赖其内部数据。相比之下，AI Overview 和 Gemini 在每次查询中引用了超过 8 个外部来源，展示了它们在信息检索方面的丰富性。此外，传统的 Google 搜索通常将结果限制为每个查询的 10 个链接，从而使其信息来源更加集中。
该研究还强调，传统搜索引擎在处理时事方面优于人工智能系统。在测试 100 个热门话题时，AI Overview 只能覆盖 3% 的查询，而 GPT-4o-Search 覆盖了 72%。这
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