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人工智能1000问|什么是分词 (Tokenization)？
在模型理解文字之前，它必须先给文字“分家”，这就是分词。 模型不读句子，它读的是一个个微小的单位——Token。这些 Token 就是 AI 世界里的字母表。但是，Token 并不等于单词，有时候它是…
人工智能1000问|什么是迁移学习 (Transfer Learning)？
从零开始训练一个神经网络听起来很酷，但那真的是在烧钱。你需要海量的数据、恐怖的算力，还有无穷无尽的时间。 这时候，迁移学习救了我们的命。我们不再从零起步，而是拿一个已经在广义任务上练成的“大神级”模型…
人工智能1000问|神经网络 (Neural Networks)是什么？
说白了，神经网络就是一个由微小单元（神经元）连接而成的多层系统。你可以把它想象成一条加工流水线。 数据从输入层流进去，经过好几层隐藏层的反复揉捏，最后从输出层吐出一个预测结果。 那里面到底发生了什么？…
为什么说人工智能投资回报率低的原因在于领导力，而非技术？
人工智能领域的投资规模令人瞩目，但绝大多数相关试点项目却以失败告终。真正的价值源于清晰的领导力、战略一致性，以及借助人工智能创造产能 —— 而非仅仅削减成本。 围绕人工智能的炒作热度持续攀升，不仅超过…
FMSA首席信息官Pavan Pidugu：如何通过人工智能和转型实现机构现代化？
联邦机动车承运人安全管理局（FMSA）是交通部下属的卡车运输监管机构，从一个过时且不被信任的机构，转变为连续三年在CIO100研讨会及奖项中获胜的机构。“这是一个缺乏信任的机构，无论是内部还是外部利益…
恩洛健康Enloe Health促进敏捷性和人工智能创新的文化方法
在北加州乡村地区，技术与创新在医疗保健领域的作用正变得前所未有的重要。尤其是 Enloe Health，这家机构面临着自然灾害、劳动力短缺等多重挑战，其首席信息官汤姆・奥斯汀（Tom Osteen）借…
Netskope的首席数字与信息官Mike Anderson：CIO如何赋能企业从创业到首次公开募股（IPO）？
寻求新挑战的企业CIO可以在帮助一家高速成长的公司中找到机会，CIO的角色既是客户的领导者，也是变革的领导者。 作为Netskope的首席数字与信息官Mike Anderson处于安全、云和业务成果的…
为什么说AaaS正准备重塑软件行业和企业结构？
企业软件厂商已经预判到Agents化时代的来临，正快速布局投资，以维持行业领先地位。对于 CIO 而言，AaaS 的发展不仅重构了工具的使用模式，还将对工具的定价、集成方式以及安全保障机制产生影响。 …
重建AI数据战略的8个建议
任何想要打造领先 AI 战略的组织，首先必须落地一套成功的数据战略。这是 IBM 副总裁兼首席数据官埃德・洛夫利的观点。。数字化转型网www.szhzxw.cn 他表示：“在规划人工智能的规模化布局时…
大模型在业界的发展路径是什么样的？
前来看，大模型在业界的发展路径大体如下：数字化转型网www.szhzxw.cn 首先在企业应用中，最开始出现的大模型是聊天机器人，这是一种对话模型；后来出现了推理者，这时候大模型可以理解复杂的企业逻辑…
企业如何建设大模型？
目前在企业中，大模型的建设从总体上来看，主要有五个要素：模型生态、算力、平台（智能体平台）、应用、组织。其中，算力主要是指GPU，大模型庞大的参数和计算量需要融合芯片、分布式集群的混合式算力结构来支持…