从零开始训练一个神经网络听起来很酷，但那真的是在烧钱。你需要海量的数据、恐怖的算力，还有无穷无尽的时间。 这时候，迁移学习救了我们的命。我们不再从零起步，而是拿一个已经在广义任务上练成的“大神级”模型，然后把它微调到我们的具体场景里。这就是技能迁移。
就像你如果已经学会了骑自行车，那学摩托车是不是轻而易举？因为你不需要从平衡感学起，你只是在应用已有的知识。迁移学习也是这个逻辑。预训练模型已经掌握了数据的通用模式，所以当你针对特定任务去训练它时，它学得极快，而且耗费极低。这就是现代 AI 的生存之道： 大厂负责练“通才”模型，我们开发者负责把它们变成各行各业的“专才”。数智化转型网www.szhzxw.cn
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