德科集团发布的2025年商业领袖研究报告——《引领人工智能时代：期望与现实（Leading in the age of AI: Expectations versus reality）》关键发现：
● 企业期望员工在缺乏指导的情况下适应变革：60%的领导者期望员工为 AI 更新技能，但34%的公司没有制定工作中使用 AI 的政策。大多数领导者也尚未起到表率作用：过去12个月里，只有三分之一的领导者参与了自身 AI 能力的提升。
● 领导团队难以达成共识：大多数 CEO（53%）表示，他们的团队难以及时就战略达成一致，对 AI 战略的信心较2024年下降了11个百分点（2025年有58%的领导者表示有信心，而2024年为69%）。
● 数据是员工战略缺失的基础：尽管技术和数字技能短缺是2025年数字转型的最大障碍，但仅有33%的公司投资于数据来了解和弥补技能差距。
技术与人才脱节，成为首要增长风险
调研显示，仅 53% 的 CEO 表示其领导团队能及时就战略达成一致，而 “无法跟上变革速度的劳动力战略” 被全球领导者列为业务增长的头号人才风险。
2025 年，“缺乏内部技术人才、数字能力和技能” 取代 “选择合适的颠覆性技术”，成为数字化转型的最大障碍，这一比例较 2024 年飙 21个百分点。
更值得关注的是，领导者与员工对关键趋势的认知存在显著偏差。领导者认为 2030 年影响最大的三大趋势是数字化转型、生成式 AI 和 AI，而员工当前最关注的是技能短缺、业务不确定性和经济不确定性，这种认知鸿沟加剧了组织转型的阻力。
企业对员工的 AI 期望失衡，支持体系缺位
60% 的领导者期望员工主动更新技能以适应 AI 影响，但 34% 的组织未制定 AI 使用政策，完全由员工自行决定。尽管 59% 的企业声称提供 AI 技能再培训，但仅 25% 的员工表示完成过相关培训，说明培训的可达性和相关性未达预期。
与之形成对比的是，拥有负责任 AI 框架的组织表现更优：65% 的此类组织会为员工提供 AI 技能提升培训，而无框架的组织这一比例仅为 51%；且前者在人才战略改善、员工适应性等方面的表现显著高于后者。
仅 10%“未来就绪型组织” 领跑 AI 转型
调研识别出 10% 的 “未来就绪型组织”，它们以人文为核心，通过四大关键举措实现领先：投资领导力发展、促进内部流动、强化技能培训、建立结构化 AI 整合机制。这类组织中，65% 已从 “基于岗位” 转向 “基于技能” 的劳动力规划，78% 在实施技术解决方案和数据洞察优化劳动力规划，远高于全球平均水平（61%）。
行业分布上，航空航天与国防（25%）、科技行业（20%）的 “未来就绪型组织” 占比最高；国家层面，荷兰（19%）、西班牙（16%）领先，瑞士（4%）、英国（7%）占比最低。https://wxa.wxs.qq.com/tmpl/ov/base_tmpl.html
数据投资不足，技能僵局难以突
尽管技能短缺已成为普遍痛点，但仅 33% 的组织在投资数据洞察以了解技能缺口和未来需求。未来就绪型组织则更重视数据价值，72% 会在员工岗位受 AI 影响时进行内部重新部署，69% 表示 AI 有助于减少人才决策中的偏见，这一比例分别比全球平均水平高出 16 和 15 个百分点。
人工智能转型进度的地域与领域分化
1、行业表现：航空航天与国防行业领跑，消费品与供应链滞后
航空航天与国防行业在多项指标上表现突出：67% 的组织期望员工适应 AI 变化（行业最高），27% 无 AI 政策（行业最低），64% 提供 AI 培训（行业最高），15% 为 “未来就绪型组织”（行业最高）。
而快速消费品、电子商务、零售及供应链行业则相对滞后：仅 52% 的组织期望员工适应 AI（行业最低），41% 未制定 AI 政策（行业最高），仅 6% 为 “未来就绪型组织”（行业最低），其数字化转型的最大障碍是预算限制而非技能短缺，与其他行业形成鲜明对比。
2、国家特征：德国、意大利对员工 AI 要求最高，荷兰、西班牙转型最积极
德国（67%）和意大利（63%）的组织最期望员工更新技能适应 AI，而加拿大（51%）这一比例最低。政策制定方面，法国组织最可能拥有 AI 政策（47%），加拿大（44%）和瑞典（43%）无 AI 政策的比例最高。
“未来就绪型组织” 占比中，荷兰以 19% 居首，西班牙（16%）次之；决策效率上，英国仅 32% 的领导者表示团队难以达成战略一致，为全球最低；而西班牙（59%）、荷兰（55%）的这一比例最高，反映出不同国家的组织决策文化差异。
AI 时代的竞争本质是 “人文 + 技术” 的协同能力
德科集团的调研清晰表明，AI 转型的成功与否，不在于技术投入的多少，而在于是否能将 “人” 置于核心位置。那些仅追求技术部署而忽视人才发展的组织，终将陷入技能僵局；而以人文为根基、以数据为支撑、以协同为动力的 “未来就绪型组织”，已在 AI 浪潮中抢占先机。
对于各类组织而言，打破认知鸿沟、补齐支持体系、激活人才潜力，既是应对当下挑战的必需，也是构建长期竞争力的关键。在 AI 定义未来的时代，真正的领导力不在于驾驭技术，而在于让技术服务于人，让组织与员工共同成长。
