在中国新能源汽车进入”智能化下半场”的产业拐点上，蔚来（NIO）成为最早将人工智能确立为底层战略的中国车企之一。从自研车载智能助手 NOMI 到全栈自研的智能辅助驾驶体系，从搭载 NVIDIA DRIVE Orin 的乐道 L60 到基于 AI 大模型化架构的 Banyan 3 智能系统，蔚来正以”芯片 + 操作系统 + 大模型 + 智能驾驶 + 智能座舱 + 智能手机”的组合，把 AI 渗透到研发、制造、服务与用户社区的每一个环节。本文从企业历程、技术底座、核心场景、商业表现、行业挑战与未来展望六个维度，对蔚来的 AI 实践做一次系统梳理。
一、企业历程与定位
蔚来成立于 2014 年，由李斌、秦力洪等联合发起，是中国高端纯电动汽车市场的引领者。公司总部位于上海，并在合肥、上海、北京、圣何塞、牛津等地设立研发与生产中心。2018 年，蔚来在纽交所挂牌上市；2022 年在新加坡交易所挂牌；2023 年，公司在德国柏林举办欧洲发布会，开启全球化布局。
在战略定位上，蔚来将自身定义为”一家以智能电动汽车为载体的科技公司”，并提出”九大要素”——智能、电动、汽车、产品、服务、社区、多品牌、多平台、多区域——作为长期战略框架。区别于多数以单一车型取胜的造车新势力，蔚来坚持换电体系、全栈自研和用户社区运营三件大事，使其成为同时具备”车企””能源服务商””AI 公司”三重身份的特殊样本。蔚来已先后推出 ES8、ES6、EC6、ET7、ET5、ET9、乐道 L60 等车型，覆盖中高端 SUV、轿车与家庭用车市场，并通过 NIO House、NIO Power、NIO Service 与 NIO Phone 形成独特的”车 + 服务 + 数字生态”闭环。蔚来还通过与合肥市政府合资建设新桥智能电动汽车产业园区，把 AI、电池与制造深度绑定，形成产业链上下游的协同效应。
二、AI 技术底座
蔚来的 AI 技术底座由四个层面构成：底层芯片、操作系统、感知决策算法与端云大模型。在芯片层，蔚来与 NVIDIA 长期合作，自 2014 年起即在信息娱乐与智能驾驶领域使用 NVIDIA 平台，目前旗下乐道 L60 等车型基于 NVIDIA DRIVE Orin 系统级芯片打造，DRIVE AGX Orin 提供数十 TOPS 的算力支撑，是端侧多模型推理的关键载体。
在操作系统层，蔚来构建了 NT1 平台车型使用的 Aspen（白杨）和 NT2 平台车型使用的 Banyan（榕树）两套整车操作系统。2024 年发布的 Banyan 3 是 AI 化程度最深的一代，全面接入大模型能力，并引入 AI 智能底盘——可实时识别颠簸路段，截至 2024 年 3 月已识别颠簸点超 3100 万个，覆盖城市道路、高速、高架、乡村公路等典型场景。蔚来也是行业唯一一家将”大模型化”作为智能辅助驾驶主架构的车企，并把这一架构延伸到高速、城区、泊车、换电等全场景；同时基于车端与云端数据的双向回流，形成”数据—训练—部署—反馈”的闭环迭代机制，确保 OTA 升级后的能力可以稳定部署到所有搭载该平台的车型上。
在感知与决策层，蔚来自研了行业首个”大模型化智能安全辅助系统”，覆盖视觉感知、激光雷达融合、群体智能与单车智能。截至 2025 年 3 月 31 日，蔚来智能辅助驾驶累计避免超 350 万次潜在碰撞，并成为行业唯一获得头部保险公司认证的智能安全体系。在云端与端侧大模型层，蔚来以 NOMI GPT 端云多模态大模型为核心，将”自研多模态感知 + 自研认知中枢 + 情感引擎 + 多专家 Agent”作为四大支柱，并以 NIO Phone 作为车外人车交互与生态接入的延伸硬件。
三、核心 AI 应用场景
1. 智能座舱与 NOMI GPT。NOMI 是蔚来最早的车载 AI 形象，自 2017 年起已成为蔚来车型的标志性交互入口。2024 年 4 月 12 日，蔚来正式推送 NOMI GPT 端云多模态大模型，实现了从”指令式语音助手”向”情感智能体”的跃迁。NOMI GPT 上线后的 3 个月内，用户与 NOMI 的交互次数累计超过 1.5 亿次，平均每位用户每天与 NOMI 互动约 40 次。2024 年 10 月，NOMI GPT 荣获中国汽车工程学会颁发的”2024 汽车智能座舱领先科技成果奖”，标志着行业对其多模态交互能力的认可。
2. 多智能体 Agent 体系。从 Banyan 3.0.0 开始，蔚来智能座舱的核心体验全面 Agent 化，陆续上线停车助手、守卫摘要、服务管家、探索发现、旅行回忆、NOMI DJ 等多智能体，将座舱从”单点功能”进化为”主动智能”。NOMI 已完成超过 130 次版本迭代，新增及更新超 2000 项功能，覆盖用车问答、AI 场景生成、无限趣聊、魔法氛围、趣玩表情、全舱记忆等数十项场景。
3. 智能辅助驾驶（NAD）与群体智能。蔚来的智能辅助驾驶从平台、架构、工程、算法到运营实现了全栈自研，采用”端到端大模型化技术架构”，兼顾单车智能与群体智能。覆盖场景包括高速公路、城区道路、停车场与换电站，并延伸到换电站的智能调度，让车辆在排队换电时能够自动跟车与避让。NAD 是蔚来将 AI 落地到物理世界的最大单一应用。
4. AI 底盘与车辆主动控制。蔚来 AI 底盘基于视觉与惯性数据训练，能够实时识别路面颠簸、施工、坑洼并主动调节悬架，识别点累计超 3100 万个。AI 底盘与 NOMI、辅助驾驶共同形成”车端感知—云端训练—车端推理”的闭环，是蔚来 AI 能力的工程化典型案例。
5. 服务与社区 AI 化。蔚来将 AI 嵌入 NIO Service 与 NIO App 的服务体系，通过智能客服、远程诊断、电池健康预测等能力，将原本依赖人力的服务流程标准化、数据化；同时通过 NIO Phone 把车、人、家、社区连成一张可被 AI 调度的网络。
四、商业模式与财务表现
蔚来的商业模式可概括为”硬件 + 软件 + 服务 + 能源 + 社区”五位一体。其中，硬件层面以整车销售为基础，软件层面以智能驾驶订阅、NOMI 增值服务、NIO Phone 等数字产品为延伸；服务层面依托 NIO House、NIO Service、电池租赁（BaaS）形成持续现金流；能源层面以换电站网络（截至 2025 年初已部署超 3000 座换电站）作为基础设施资产；社区层面则将 NIO Day、NIO Power Up Plan、用户信托等软性资产货币化。
从财务表现看，蔚来 2024 年全年共交付 221,970 辆汽车，同比增长 38.7%；2025 年继续推出乐道 L60、ET9 等多款新车型，目标进入更广泛的家庭用户与高端旗舰市场。尽管公司仍处于亏损扩大周期，但研发投入持续保持高位，2024 年研发支出超过 130 亿元人民币，研发占比位于造车新势力前列，其中超过一半投向 AI 相关方向。
从商业模型的角度看，蔚来的 AI 价值不在于”省多少人力”，而在于构建一条”高端品牌 + 智能溢价 + 能源生态”的护城河：NOMI 与辅助驾驶能力越强，整车溢价越高；整车保有量越大，换电网络与 AI 训练数据的规模效应越显著。这是蔚来 AI 投入背后更深层的商业逻辑。
五、行业挑战与争议
蔚来的 AI 战略同样面临多重挑战。第一，”大模型幻觉”问题在车载场景被放大——NOMI 必须保证对驾驶安全相关问题的回答高度可靠，如何平衡智能性与确定性是长期难题。第二，端云协同对算力与带宽要求极高，云端大模型升级的频率与端侧芯片算力之间存在时间差，导致部分功能只能在新车型上首发，老车主存在”被 AI 落下的观感”。第三，蔚来的全栈自研路线投入巨大，研发与销售费用率高于同业，盈利时点被多次推迟，引发资本市场对”重资产 AI 故事”的质疑。
此外，蔚来的辅助驾驶在第三方测评中曾出现 AEB 失灵、误识别等极端案例，使其在安全层面承受舆论压力；而在 NOMI 体验层面，部分用户反馈”早期 NOMI 傻”、交互不够自然的问题，蔚来内部将其归纳为”R 线”（Research）与”D 线”（Development）之间的协同问题，Banyan 3 的推出正是为了回应这一长期诟病。整体而言，蔚来的 AI 战略既要应对技术挑战，也要应对商业可持续性挑战；与此同时，行业竞争也从单一产品比较转向”AI 体验 + 补能体系 + 全球化布局”的综合较量。
六、未来展望
面向未来三到五年，蔚来 AI 的演进将沿三个方向展开：第一，智能驾驶从”大模型化”走向”端到端 + VLA（视觉-语言-动作）”统一架构，进一步取消规则代码；第二，NOMI 与 NIO Phone、车外人形机器人构成”移动 AI 终端矩阵”，把车变成 AI Agent 的物理载体；第三，蔚来将基于群体智能反哺能源调度、电池健康、二手车残值管理等全链路业务。
在产业层面，蔚来已经与 NVIDIA、合肥市政府、宁德时代等上下游伙伴建立了 AI 协同生态，并通过欧洲市场加速 AI 能力的国际化输出。在挪威、德国、荷兰、丹麦、瑞典等国家，蔚来同步推进换电网络与 NIO House 落地，把”AI + 能源”组合作为全球化最重要的差异化资产。可以预见，蔚来正在把自己从一家”造车公司”重塑为一家”以车为载体的 AI 与能源公司”，其后续在端侧大模型、机器人与跨终端智能体上的进展，值得持续关注。下一代 Banyan 4 与 NOMI 4 也被业内预期将在多模态推理、Agent 协同与人车家生态融合上带来新的突破。
📚 公开来源支撑
- 《辩证看待”幻觉”问题，蔚来汽车在 AI 和大模型领域的应用实践》，InfoQ，https://www.infoq.cn/article/qjikz5pjh7plvkz67wo3
- 《动察：芯片大模型系统手机一起上，蔚来紧抱 AI》，动点科技，https://cn.technode.com/post/2024-07-29/nio-all-in-ai
- 《蔚来全栈技术》，NIO 蔚来官网，https://www.nio.cn/innovation
- 《共创设计全球首款车载伴侣（NIO | Star 案例研究）》，Star Global，https://star.global/cn/cases/nio-nomi
- 《蔚来汽车合作伙伴 | NVIDIA》，NVIDIA，https://www.nvidia.cn/solutions/autonomous-vehicles/partners/nio
- 《NOMI 你的得力助手》，NIO 蔚来官网，https://www.nio.cn/videos/20240814001
- 《蔚来 AI 底盘新识别颠簸点超 3100 万个》，NIO App 精选，https://www.nio.cn/app-articles/534332
- 《Tech Talk | NOMI GPT 为什么能懂你？》，NIO 蔚来官网，https://www.nio.cn/smart-technology/20240802004
- 《”NOMIGPT”荣获 2024 汽车智能座舱大会领先科技成果奖》，汽车经纬网，https://www.qichejingwei.com/article-21832.html
- 《蔚来 NOMI GPT 正式上线，智能座舱迈入大模型时代》，搜狐汽车，https://www.sohu.com/a/772329866_100298522
- 《李斌为什么敢说”BBA 的下一辆车是蔚来”》，雷峰网，https://m.leiphone.com/category/transportation/6rnjru963RZlEBgG.html
- 《NOMI GPT 背后有哪些思考？我们与蔚来工程师聊了聊》，知乎专栏，https://zhuanlan.zhihu.com/p/692224285
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