这几天 Anthropic、OpenAI 分别发布了 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra，但前者很快没了存在感，Astra 则持续刷屏、热度不减。有观点认为，Fable 5.1 不仅价格贵，而且处处设限，搞得客户不满；Astra 可能在编码性能上略逊一筹，但综合能力优秀，Token 效率更高，综合成本反而下降，在各领域的应用也更广泛，网友正积极探索用它改变现有工作方式。
一、梁文锋：不搞视频与世界模型，专注 LLM 才是主线
Astra 的这波爆发也引来日本 JAIST 大学客座教授今井翔太的感慨，而他切入的角度很有意思——提到了 DeepSeek 创始人梁文锋前几个月流出的内部演讲中的一个表态。
DeepSeek 此前对多模态的支持不太完善，这与梁文锋的观点有关。他认为视频生成 AI、世界模型或物理模型都不是 AGI 的主线，现在需要专注 LLM 大模型发展，之后再用大模型来解决其他问题。今井翔太认为，看到 Astra 展现出的全能力之后，梁文锋这番表态的说服力越来越强。
按梁文锋的说法，DeepSeek 真正的核心目标就是 AGI，其他的事顺手就能完成——站在更高的技术目标上再去做下一层的技术应用，很多时候就是降维打击。他同时表示，DeepSeek 不会把主要精力投入上述 AI 方向，这不是说这些领域没有价值，而是它们并非限制 AGI 的关键瓶颈。
二、OpenAI 战略调整见效，国产大模型需看下一代
OpenAI 此前因为 Anthropic 及中国开源大模型的竞争调整过战略，放弃视频生成模型、专注 AI 核心能力，包括编码等方向。这番改革现在看来相当成功，GPT-5.5 及如今的 GPT-6 发布后，OpenAI 已回归巅峰。此次 Astra 发布，OpenAI 自信表态要开启 AGI 时代，英伟达 CEO 黄仁勋也表示赞同，还不忘提到自家 GPU 在训练 Astra 中的作用，称现在只用了 10 万张显卡，下一次将是 40 万张。
文章也指出，虽然美国公司动辄用“实现了 AGI”来营销很无聊，但 Astra 展示出的能力确实更上一层楼；同时也要承认国产 AI 大模型被拉开了距离，尤其在算力资源本就存在鸿沟的情况下。美国公司的旗舰大模型已出了一轮，国产大模型后续要看 Kimi 3.1、GLM-5.5、MiniMax M3 Pro、Qwen4 以及 DeepSeek V4.1 了。
