Anthropic 对外披露了内部研发自动化统计数据。截至今年 8 月，Claude 已主导公司 26% 的 AI 研发任务，而在 2 月这一占比还不足 1%，增长速度十分惊人。

六级自动化框架：超 90% 达到人机协作，但没有“完全自主”

Anthropic 采用六级自动化框架评估 AI 参与程度，其中 AL4 级别定义为“AI 主导”：人类只给出高层目标指令，由 AI 完成任务的绝大部分流程，人负责监督审核。目前超过 90% 的研发工作都达到人机协作及以上等级，但没有任何研发任务实现完全无人自主（AL5），AI 始终不能脱离人类监管。

在公司内部，约 3 万个由 Claude 驱动的 AI Agent 并行开展研究与工程工作，Agent 之间可以互相分配任务、交叉纠错，8 月单月产生超 10 亿次决策。

八成入库代码由 Claude 生成，参与下一代模型自我改进

为防范风险，所有 AI 操作执行前都会经过在线安全检查，少量异常决策会被直接拦截；后台还会定期抽取对话记录，高风险案例提交人工复核。

代码层面变化更为明显：目前 Anthropic 合并入库的代码中，超 80% 由 Claude 生成，工程师的产出效率相比过去提升数倍。这些 AI Agent 承担模型实验、代码编写、数据分析、结果校验等大量底层研发工作，并参与下一代 Claude 模型的迭代，也就是行业所说的递归自我改进。