Feature Store是什么？

一、Feature Store是什么？

特征存储（Feature Store）是统一管理机器学习特征、保证训练与推理调用同一份特征的平台，核心构成包括特征注册与元数据、离线计算存储与在线低延迟读取，2017年前后由Uber率先落地，解决的是特征重复计算与训练线上一致性问题，并不解决数据采集质量与口径统一的问题。

二、Feature Store包含哪些模块？

· 特征注册与元数据管理

· 离线特征计算与存储

· 在线特征低延迟服务

· 训练/推理一致性保障

三、Feature Store的发展历程

Feature Store 概念由 Uber 的 Michelangelo 平台在 2017 年前后率先落地，随后被业界广泛采纳。Feast 等开源项目的兴起让这一能力进入大众视野，如今已成为 MLOps 工具链中的关键一环，被多家头部互联网企业作为 AI 工程化基础设施的重要组成。

四、为什么企业需要Feature Store？

· 消除训练与在线服务之间的特征不一致

· 显著提升特征复用率，降低开发成本

· 为大规模 AI 应用提供统一的特征治理底座