成功实现供应链数字化转型的 5 个关键步骤!

领先的公司采取战略方法,将数字技术整合到整个价值链中。随着公司的发展和流程的更新,部署新工具和技术。在这个过程中,产品开发、生产运营、物流、供应链、业务系统、客户、产品和组织结构等都会发生创新变化。

在这样瞬息万变的时代,越来越多的供应链领导者正在探索能确保供应链成功高效的秘诀。虽然似乎每个企业都在“数字化转型”,但令人震惊的是,只有 30% 的组织在此过程中能取得成功。

那么,我们可以做些什么来确保供应链的数字化转型取得成功?

领先的公司采取战略方法,将数字技术整合到整个价值链中。随着公司的发展和流程的更新,部署新工具和技术。在这个过程中,产品开发、生产运营、物流、供应链、业务系统、客户、产品和组织结构等都会发生创新变化。

企业的供应链数字化转型必然是站在战略的高度,更新和再造供应链的“价值”。

一、供应链数字化转型路径大致可以总结成5个步骤

1、清晰战略。首当其冲考虑的是供应链数字化转型的愿景和目标。首先,供应链数字化转型不是企业战略的下一步,而是战略本身,将企业的战略诉求描绘成供应链数字化转型的愿景,是转型路径的第一步。通过数字化转型成熟度的评估,了解企业的现状和与标杆企业的差距是一个不错的方法。

2、优化组织与流程。检查现有的供应链流程是数字化转型的重要基础。在您的企业中,流程是如何定义的,组织内的人是否能达成共识?如果存在脱节的地方,一定要解决这个问题。另外,如何改善流程以促进供应链数字化的进程也是重要的一环。值得一提的是,现在新的技术已经可以帮助我们做一些自动化的流程挖掘。

3、分解与设计数据采集点。我们需要考虑两个方面,首先,是否正在生成、收集和存储足够的数据来推动业务决策。其次,组织是否具有使用数据来提高供应链生产力和效率的技术能力也很重要。我们可以看到,“数据”在整个供应链中举足轻重,数据中台的使用能帮助企业打破数据孤岛,归集数据资源,沉淀数据资产,促进数据共享应用的价值。

4、系统选型。在进行了一系列的准备之后,系统选型反而显得没那么重要了?这个不予置评。不过,扑面而来的是AI、机器学习、数智化。当我们从不同业务的角度看供应链的数智化成果,生产制造、订单管理、电商计划、需求管理等,如何找到真正适合自己企业的那个“Mr. Right”也是一门学问。同时,面对琳琅满目的系统,如何做整合,使其发挥最大的价值也是值得探究的问题。

5、落地与持续优化。众所周知,数字化转型并非一朝一夕之事,也非一蹴而就之事。随着技术的不断发展,供应链重要性的提升,对“人”能力的要求也在不断变化。企业的变革管理,供应链领导力,以及是否能在供应链层面的认知达成一致,是落地与持续优化的关键点之一。

二、数字化转型过程中的供应链成熟度评估

  • 如果无法做到“万事俱备”(例如,数据不够完善、流程不够标准等),是否就无法进行转型?
  • 如何开展数据治理?(主数据、交易数据/活动数据、消费者的数据以及外部数据)
  • 从不同业务的角度看供应链的数智化成果,e.g.生产制造、订单管理、电商计划、需求管理等
  • 数字化转型对领导力的新要求……

高层视角: 哪些企业在面对前所未有的逆境时取得了成功?最近的发展对人员和流程意味着什么?

电商的发展: 如何处理在线机会?供应链团队如何开发以合适价格为消费者服务的模式?

数字化转型: 供应链活动的数字化和智能化的最新例子在哪里,以支持在数据中发现洞察力、识别风险、提高效率和增加价值的需求?

供应链韧性: 你的同行如何在逆境中发展供应链?

可持续发展日益重要: 行业领导者如何应对这一挑战,并在这一日益重要的领域发挥影响力?

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