供应链如何实现数字化，可谓是仁者见仁，智者见智。无法否认的是，每个应用供应链的实体，其终极目标的诉求是不同的。这种误差，大多来自不同的人对数字化理解的偏差。对于一些贸易型公司来说，数字化仅仅这意味着用网络数据流程取代基于纸张的人工操作；对于另一些生产型公司而言，数字化则意味着公司生产投入使用大量的工业机器人和其它辅助机器人。总体上，供应链数字化意味着进一步涉及机器学习和人工智能，大数据等新兴领域。能够获得更好的数字数据支持的公司可以构建多个层次的供应链体系。
传统企业的供应链体系是线性的、相对孤立的。供应商向制造商提供原材料，制造商将成品传递给分销商，然后分销商供应一定量的产品给零售商店，最终在各销售终端将产品卖给消费者。几十年来通行的这种货物流通方式，越来越难以支持不断扩大全球消费市场。旧的供应链管理模式早已不再适用今天的商业形式。
日益复杂的供应链链管理模式给传统企业的物流供应造成困境，产生的压力使得他们不得不提升自己的供应链体系，快步进入“智能数字化”时代。然而，事实上，数字化转型对于传统企业来说是一个困难的过程。供应链数字化转型升级需要根据企业供应链不同的发展形态来进行对应的分析。人工智能、云计算等新技术的应用，物联网的构建对供应链拥有极大的影响力。成功的现代供应链管理升级需要将企业自身运输、生产、库存等环节转化成可处理的实时透明的数据。简单地说，在企业运营的各个领域，智能数字化供应链使用云系统、实时连接和处理分析企业营运所产生的各种问题，并创建一个互连的有效及时的生态系统。数字化供应链带来的变化需要企业引入完全不同以往供应链管理方法和工作思考模式。
为使这成为现实，传统公司必须具备做到以下几点：对参与供应链体系运作的所有人应该具备数字化供应链知识背景；构建终端到终端的供应链互联生态系统；供应链能够实时快速处理数据并保持准确性。不同的行业的企业产品终端策略各有千秋，其供应链主要价值导向不尽相同，从而决定了供应链数字化的顶层设计逻辑也不同。
由此延伸的绩效目标也大相径庭，企业供应链涉及的要素呈现多个维度，传统公司实现公司供应链数据化的路径必然要符合企业自身特点，需要变革的程度也因人而异。数字化供应链，意味着对相关数据的集中处理。无法做到这一点的传统供应链效率低下，难以有效进行信息管理。从传统供应链向智能供应链的转变需要组织结构的彻底转型。数字化转型需要很长时间。在大多数情况下，这个过程可能需要数年的时间。
对于制造商这项任务特别困难，因为这需要建立全新的伙伴关系，包括供应商、卖家和客户。因此，保持业务正常运转或繁荣需要明确的目标愿景，分阶段实施，为了肤浅层面的“数字化”革新不是合适的解决方案。
可以想见，未来的数字化供应链将尽可能的需要更多的集成和新技术应用。但溯本求源，数字化转型需要以人为本，需要作出适当的准备。如果企业的供应链仅仅处于智能部门初创阶段，则应该企业应该致力于内部精益化管理升级，使公司员工熟悉现代化管理手段，建立数字化的基础。
如果企业的供应链处于集成的阶段，则需要通过人员培训，梳理供应链底层业务联系，进而整合供应链资源进行适当的升级。如果企业供应链发展到价值链网络阶段，所有交付计划、执行、 订单流程扩展到了企业内外，已经能够打造端到端的模式，那么，可以通过员工的各种业务实践，推陈出新，全面开展数字化升级工作。
如果企业的供应链内部数字化和网络建设达到较高标准，员工完全掌握了数字化供应链的运行模式与手段，可以向连锁与全渠道方向进行升级，打造生态圈的影响力，靠先进供应链带来的便捷与高校，提高员工的积极性，推动支撑智能制造的网络化、数字化、智能化发展。
💬 评论 (0)