能源行业是我国经济和社会发展的重要支柱，是支撑工业生产和日常生活的基本要素，对于保障国家经济的持续增长至关重要。
近年来，虽然新能源逐渐呈上升趋势，但从满足下游需求角度看，电力、油气、煤炭等传统能源依旧承担着“压舱石”作用。国家政策也在鼓励能源企业，尤其是传统能源企业与数字技术融合发展，向数字化、智能化转型升级。
2023年3月国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》指出，“针对电力、煤炭、油气等行业数字化智能化转型发展需求，通过数字化智能化技术融合应用，急用先行、先易后难，分行业、分环节、分阶段补齐转型发展短板，为能源高质量发展提供有效支撑”。
大模型引领的人工智能变革将加速能源行业数字化智能化发展。相较传统小模型，大模型优势在于：
第一，学习能力更强，适应更复杂场景；
第二，泛化能力更强，一地设计，多地复用；
第三，创造能力更强，涌现出更强大的智能表现；
第四，性能和效果更优，模型精度更高。
大模型正在推动应用模式从单一专业应用向“通用+专业应用融合”转变，技术方向从目标检测为主的感知智能，向知识服务为主的认知智能，再到生成式智能转变。
当前，头部能源企业均开启大模型探索，多家能源企业已对外正式发布大模型。例如南方电网发布“大瓦特”、中国石油发布昆仑大模型、山东能源集团发布盘古矿山大模型。
一、电力大模型实践
案例1：南方电网“大瓦特”大模型建设与应用实践
南方电网构建了首个自主可控的覆盖自然语言处理和计算机视觉等领域的跨模态电力行业专业大模型“大瓦特”，并应用到电力决策、电力图像分析、电力问答、电力数据生成等领域，本案例通过介绍南方电网大模型建设与应用实践，旨在为其他电力公司提供参考。
