自研2900亿参数大模型，蚂蚁集团后来居上

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近日，蚂蚁集团Ling Team团队利用AI Infra技术开发了两个百灵系列开源MoE模型Ling-Lite和Ling-Plus，前者参数规模168亿，Plus基座模型参数规模高达2900亿，相比之下，AI行业估计GPT-4.5参数量1.8万亿，DeepSeek-R1参数规模达6710亿。

蚂蚁团队在模型预训练阶段使用较低规格的硬件系统，将计算成本降低约20%，每1万亿token是成本达508万元人民币，最终实现与阿里通义Qwen2.5-72B-Instruct 和 DeepSeek-V2.5-1210-Chat相当的性能。

那么，你知道为什么蚂蚁集团没有采用英伟达芯片（如H800）参与训练么？你知道模型训练采用的是哪家的国产GPU产品吗？