最近，IBM研究人员推出了一款名为CUGA的开源AI助手，旨在自动化复杂的企业工作流程并完成超过一半的任务。CUGA 代表“可配置通用代理”（Configurable Universal Agent），该软件旨在通过多智能体编排、API 集成和代码生成等功能，帮助知识工作者更高效地处理日常或复杂任务。
根据IBM研究团队的说法，CUGA的设计目标是让知识工作者能够安全可靠地配置和调整代理以满足他们的工作需求。尽管市场上对AI代理的安全性和可靠性存在担忧，IBM仍看好自动化的前景，致力于提升工作效率。
CUGA在WebArena和AppWorld基准测试中实现了Web任务完成率61.7%，API任务完成率为48.2%。虽然这些分数不高，但它们代表了当前AI代理技术的顶尖表现。IBM没有使用其专有测试标准WebAgentBench来评估CUGA，这引发了一些担忧。
通过比较其他AI代理的表现，CUGA的评分展示了AI技术的进步。例如，其他特工在类似测试中平均仅完成了24.4%。IBM研究团队指出，企业工作流程通常同时涉及多个策略，因此CUGA需要更强的策略合规能力。
在结构设计方面，CUGA 首先分析用户理解输入任务的意图，然后将任务拆分为多个子任务并进行动态重新规划。这样，CUGA可以将特定子任务分配给专业代理，确保结果尽可能符合公司的政策。
该系统还兼容低代码平台 Langflow，并支持与多种开源模型的集成。尽管 CUGA 在实际应用中可能存在一些小问题，比如偶尔无法退出运行循环，IBM 仍强调用户在使用人工智能代理软件时应保持合理的预期。
