随着生成式人工智能技术的快速发展，AI生成的“假脸”几乎与真人无异。然而，最近发表在《皇家学会开放科学》上的一项研究带来了好消息：通过短期训练，识别AI制造人脸的能力可以显著提升。
这项由包括利兹大学和雷丁大学在内的多所大学开展的研究，邀请了664名参与者区分由StyleGAN3系统生成的面部图像。实验结果显示，未经训练的普通人准确率仅为31%，即使是天生拥有“超级面部识别者”的天赋，准确率也只有41%。这表明，面对最先进的人工智能生成技术时，人类直觉往往不可靠。
令人惊讶的是，研究人员发现仅仅5分钟的有针对性视觉训练就能显著提升识别结果。学会观察异常牙齿排列、不自然发际线以及不对称的耳朵或配件后，超级面部识别器的准确率提升到了64%，而普通人的准确率提升到了51%。
利兹大学的Eilidh Noyes博士指出，随着生成AI图像的门槛降低且隐藏性增强，开发有效的识别方法已成为安全领域的重要议题。目前，AI生成的面孔常被用来伪造社交媒体账号、伪造文件，甚至试图绕过身份验证系统。研究团队将进一步探讨这种训练效果的持久性，并尝试结合人类的视觉优势与人工智能自动检测工具，以应对日益严峻的数字安全挑战。
