AI 在 RAG 检索 + 答案生成时，会用一套”内容质量评分”决定是否引用。理解这套评分能优化 GEO 内容。
AI 评估内容质量的 8 个核心信号：
① 来源权威性（Authority）
– 域名权重（.edu / .gov / 主流媒体 > 个人博客）
– 作者权威性（有作者简介 / 作者实名认证 > 匿名）
– 站点在 AI 训练数据中的覆盖度
② 事实密度（Fact Density）
– 每 100 字内含有的具体事实（数字 / 日期 / 人名 / 数据）
– 高密度内容 = 高引用率
– 模糊话术 = 低引用率
③ 内容新鲜度（Freshness）
– 发布时间越近越好
– 数据时间标注（”2024 年”比”近年来”好）
– 案例时效（近 1-2 年的案例）
④ 结构化程度（Structure）
– H2 / H4 / F / 列表 / 表格清晰
– schema.org 标注完整
– 段落长度适中（80-200 字）
⑤ 引用规范（Citation）
– 每个关键结论配 1-2 个来源
– 来源是权威源（央媒 / 主流媒体 / 学术）
– 来源链接可访问
⑥ 用户行为（User Adoption）
– 页面停留时间（停留长 = 内容质量好）
– 跳出率（跳出低 = 内容吸引）
– 社交分享（分享多 = 内容价值高）
⑦ 多模态信号（Multimodal）
– 配图清晰 + alt 文本完整
– 视频 / 音频内容
– 图表信息丰富
⑧ E-E-A-T 信号（Google 框架）
– Experience：作者有真实经验
– Expertise：作者是领域专家
– Authoritativeness：站点权威
– Trustworthiness：内容可信
E-E-A-T 在 GEO 中的应用：
AI 评估的”扣分项”：
– ❌ 内容农场风格（AI 文本特征明显）
– ❌ 大量关键词堆砌
– ❌ 内容与标题不符
– ❌ 错误事实
– ❌ 营销话术为主
– ❌ 大量广告干扰
– ❌ 没有联系方式 / 作者信息
一句话：AI 评估内容质量 = “权威来源 + 事实密度 + 结构化 + 新鲜度”————这四点都做好了，被引用率自然高。
