数字化转型网人工智能专题
人工智能正在重塑千行万业。今年以来，以大模型为代表的人工智能新技术备受推崇并呈爆发式增长，产业各方也在思考如何将大模型与实际业务相结合，实现行业智能化，在人工智能时代抢占先机。
山东能源集团（以下简称“山东能源”）自“十三五”以来投入200多亿元实施智能矿井建设，高标准建成9对国家级智能化示范矿井并全部通过验收。目前在生产智能化采掘工作面145个，智能开采产量占比超过80%。而今，乘大模型之风，山东能源如何携手华为云Stack，让矿山人工智能开发模式从“作坊式”向“工业化”升级迭代，率先实现煤炭行业“模”力蜕变？
一、煤炭行业智能升级挑战重重，大模型混合云是解题关键
目前我国煤矿智能化产能占比达59.5%，但矿山智能化建设总体水平还不够高。资金投入不足、研发平台不健全、高端人才匮乏等的问题，导致智能化建设滞后于其他行业。
大模型具有大规模、高精度、高泛化性特点，可以有效解决传统人工智能方案中小模型的泛化性差、无法支撑规模复制等问题。因此，从小模型到大模型是煤炭行业智能化的必然方向。
山东能源基于华为混合云平台构建矿山大模型，采取公有云测试、混合云部署的路线，更好地平衡“安全”与“懂行”之间的矛盾。在本地建设企业专属大模型，满足了“数据不出企”的安全底线。
当前，山东能源已在兴隆庄煤矿、李楼煤业、济二煤矿、鑫泰能源等26个单位开发和实施首批人工智能应用。
二、三大重点场景，揭秘大模型如何“下井”
我国是世界煤炭行业受冲击地压影响最严重的国家之一。钻孔卸压工程通过在采掘工作面等应力集中区施工钻孔以降低冲击地压风险。为保证施工质量，山东能源基于盘古视觉大模型，对钻孔施工情况进行实时监测，实现钻孔深度自动核验、孔深不足及时提醒，避免漏检、迟检，降低人工核验工作量80%，从之前隔天核验转变为现在现场完成核验，发现问题及时整改，保障现场施工安全。
毛煤被运送到井上，还要进行洗选加工，分选出不同质量的煤炭产品，大部分选煤厂采用重介分选工艺。山东能源在济二煤矿选煤厂首次使用盘古预测大模型技术，构建重介分选密度预测模型，在业内首次实现了完全智能预测重介分选密度功能。模型算法具备自学习功能，有效保证产品质量，提高精煤产率，达到了国家《智能化选煤厂验收办法》智能分选的要求。
焦化是对煤炭的一种加工，80%的成本是在原料配煤上。配煤是指将不同变质程度的炼焦用煤，按适当比例配合，满足炼焦生产要求。山东能源基于盘古预测大模型技术构建了人工智能配煤系统，将数据进行汇总，通过AI平台对数据进行处理、计算和建模，提供焦炭质量预测、配煤比例优化等服务。经测算，这套方案每消耗1吨原料煤炼焦便可节约几块钱的成本，对于一个年消耗量成百上千万吨煤的炼焦厂来讲，节约的成本非常可观。
“2022年1月山东能源集团与华为公司成立联合创新中心，叠加双方优势资源，从早期3个验证场景，到今年7月18日举办的‘盘古大模型矿山领域首次商用’发布会时21个应用场景，目前已基于华为盘古矿山大模型开发了40多个人工智能应用场景，推进了人工智能大规模‘下井’。”山东能源王立才提到。
