AI 算力军备竞赛 10 年：从单卡训练到万卡集群——大模型训练成本的指数级增长
2015 年 AlphaGo 训练用了 1920 块 CPU + 280 块 GPU，成本约 3500 万美元（折算电费 + 硬件）。2024 年 GPT-4 训练用了 25000 块 H100 集群
作者：Mona tao
AI与艺术创作15年：从 DeepDream 到 Sora/Runway——视觉生成 AI 的三次范式转移
2015 年 Google 发布 DeepDream 神经网络「做梦」算法，AI 第一次生成「可被艺术展览」的图像。10 年后 OpenAI 发布 Sora 把视觉生成从「静态图片」推到「动态视频」——AI 视频生成从「2 秒低清 256x…
Norbert Wiener：控制论之父，比 AI 早 8 年的「机器能思考」
Norbert Wiener：控制论之父，比 AI 早 8 年的「机器能思考」
Ray Kurzweil：奇点预言家，从盲人阅读机到 Google Director of Engineering
核心要点 本篇速览 ：Ray Kurzweil 1948 年出生于纽约皇后区，5 岁时就决定要成为发明家。15 岁他开发出帮助高中生做作业的统计软件卖给 IBM——这是他人生第一个商业化产品。
Daphne Koller：概率图模型先驱，从 Coursera 到 Insitro 的 AI 制药拓荒者
Daphne Koller：概率图模型先驱，从 Coursera 到 Insitro 的 AI 制药拓荒者
Stuart Russell：UC Berkeley 教授、《AI：现代方法》作者、AI 安全旗手
Stuart Russell：UC Berkeley 教授、《AI：现代方法》作者、AI 安全旗手
Sam Altman：从非营利到ChatGPT，定义大模型时代
他是 OpenAI 的 CEO，亲手推动了 ChatGPT、DALL·E、GPT-4 的产品化，并在 2023 年 11 月的董事会风波中戏剧性复职，成为 AI 时代最有影响力的 CEO 之一。
Judea Pearl：贝叶斯网络之父、因果推理（Causal Inference）的开创者
他是 2011 年图灵奖得主，贝叶斯网络之父、因果推理（Causal Inference）的开创者。他没有直接参与 AIGC 浪潮，但他提出的因果图模型深刻影响了整个 AI 领域，被 Yann LeCun 誉为"AI 领域的牛顿"。
李飞飞：从ImageNet到世界模型的25年
从 ImageNet 到 World Labs，从数据到空间智能，从学术孤岛到产业枢纽，她是深度学习革命的"数据点火人"，也是当下空间智能赛道的"关键人物"之一。
Yann LeCun：从卷积神经网络到世界模型的开源旗手
从 LeNet-5 到 JEPA，从 CNN 之父到开源旗手再到世界模型先知，他是深度学习革命的"工程化奠基人"，也是当前大模型路线最尖锐的批评者。
吴恩达：从Google Brain到Coursera的AI教育布道者
从 Coursera 到 Landing AI，从学术 AI 到产业 AI，从科技公司到制造业，他把 AI 从"精英技术"变成"大众教育"，又从"大众教育"带到"产业落地"——他是 AI 历史上最具"布道者"色彩的全球人物。