Kimi Code 桌面客户端上线：macOS 与 Windows 同步开放
Kimi Code 桌面客户端 macOS 和 Windows 版同步上线，用户访问 kimi.com/code 即可开始安装使用。
作者：Thomas Tang
法国兴业银行押注 AI：预计最多省下 6 亿欧元成本
据彭博社报道，法国兴业银行（Societe Generale SA）预测，人工智能应用范围不断扩大，将为该行的降本工作带来可观贡献。
月之暗面推出Kimi Code Desktop桌面端，把AI编程Agent直接搬上macOS和Windows
月之暗面同步上线了Kimi Code Desktop的macOS与Windows版本，作为Kimi Code的官方桌面客户端，它把智能编程能力从浏览器里解放出来，直接落到了本地桌面上。最核心的用法很直观:用户通过对话驱动AI Agent去读…
微软花 12 万美元让 AI 重写 Copilot 运行时：43 万行 TS 变 80 万行 Rust，快 15.9 倍
微软用 AI 代理将 GitHub Copilot 运行时从 TypeScript 全量移植至 Rust，整个过程只花了约 12 万美元的 token 成本加一名工程师三周时间。
Anthropic与字节扎堆AI制药，下一个Coding风口卡在了数据这道坎上
AI制药赛道近期明显升温，两家原本不在这个圈子里的巨头先后下场。Anthropic一边自建湿实验室，用来测试自家模型指挥生物实验的能力，一边牵手诺和诺德、百时美施贵宝，并把Coefficient Bio收入囊中；字节跳动分拆出来的新生实验室…
GEO行业自律公约落地：2026年三大平台规则收紧的合规启示
业内观察人士普遍认为，2026年315之后，GEO将正式成为企业品牌建设的必备课题。那些依赖灰色手段的从业者将被市场淘汰，而坚持真实、权威、专业路线的从业者将迎来真正的行业红利期。
Schema结构化数据实操指南：让AI秒懂你的页面核心信息
Schema结构化数据通过标准化的语义标记，帮助AI快速识别页面的核心信息——产品参数、企业信息、文章作者、评分评价等，而无需深度解析整篇内容。在GEO实践中，Schema是性价比最高的优化动作之一。
三大AI搜索平台推荐机制对比：豆包、文心一言、DeepSeek算法逻辑差异
2026年，中国AI搜索市场已经形成豆包、文心一言、DeepSeek为代表的三足鼎立格局。三个平台的算法逻辑、内容偏好、推荐机制存在显著差异，企业的GEO策略必须因平台而异。
对话式搜索时代的内容策略:多轮对话下如何保持品牌一致
2026年，以Perplexity为代表的对话式搜索工具搜索量同比增长858%，标志着用户搜索行为已经从「一次性提问」转向「多轮对话」。用户在第一轮提问后，会根据AI的反馈继续追问，AI则在对话上下文中持续优化答案。
从SEO到GEO:内容营销人的能力升级路径
过去二十年里，内容营销人的核心能力围绕SEO构建——关键词研究、外链建设、技术结构优化、流量分析。然而，2026年的AI搜索环境下，部分核心能力正在经历快速的贬值或失效。
向量检索技术深入：AI如何理解你的内容
传统搜索引擎的核心技术是关键词匹配——用户输入的关键词必须在网页内容中出现，才能匹配成功。但AI搜索引擎已经全面转向语义向量匹配，这是理解AI「理解」内容的关键入口。