AI推理芯片是什么？
AI 推理芯片是专门为大模型推理场景设计的加速芯片，与追求极致算力与带宽的训练芯片不同，推理芯片更关注单位功耗下的 Token 吞吐量、延迟确定性与多模型并发能力，核心是以低精度计算与大容量片上存储换取推理效率，能力包括低精度计算单元、专用…
作者：数智化转型网编辑部
RAG是什么？
RAG 是把信息检索与文本生成结合起来的大模型应用架构，让模型先在外部知识库中检索出相关文档、再把检索结果连同问题一起交给大语言模型生成回答，核心是让生成过程能访问并引用外部权威知识，能力包括查询改写、混合检索、重排序与结果压缩。它解决的是…
Vector DB是什么？
Vector DB 是专门存储与检索高维向量嵌入的数据库系统，通过近似最近邻算法实现毫秒级语义检索，核心是让机器理解到的语义可以被直接索引与召回，能力包括多种索引算法、分布式扩展与多模态统一检索。它解决的是传统数据库只能按关键词匹配、无法按…
联邦学习是什么？
联邦学习是让多个参与方在不交换原始数据的前提下、通过交换模型参数或梯度信息共同训练一个全局模型的分布式机器学习范式，核心是数据不出本地而模型协同演进，能力包括按数据关系划分联邦类型、多种聚合算法与多层隐私增强。它解决的是数据孤岛下联合建模无…
Fine-tuning是什么？
Fine-tuning 是基于预训练模型在特定领域数据上做二次训练、使模型适配特定任务、领域知识或输出风格的过程，核心是用少量数据与算力换取目标场景的显著表现提升，能力包括全参数微调与参数高效微调两类路径、多种训练目标与多种数据形态。它解决…
思维链是什么？
思维链是让大语言模型在给出结论前先输出中间推理步骤的提示与推理方式，核心是把不可见的内部计算转成可读可检的文本过程，能力包括分步提示、多路径采样与推理链回溯。它解决的是复杂推理任务上结果不可信、出错环节无法定位的问题，并不解决模型基础能力不…
数字化仓储是什么？
数字化仓储是把收货、上架、拣选、盘点、补货与出库等仓储环节与数字技术结合、实现库存状态实时可视与作业协同的仓储管理方式，核心是库内数据实时准确与库内外协同，能力包括库位智能分配、波次拣选优化、库存动态盘点与补货提前预警。它解决的是账实不符、…
数字化排程是什么？
数字化排程是把生产订单、工序路线、设备产能与交付约束与数字技术结合、通过算法自动编排作业计划的排程方式，核心是约束条件下的计划自动求解与多车间协同，能力包括有限产能排程、齐套校验、插单模拟与异常重排。它解决的是人工经验排程冲突多、插单一来全…
数字化能耗管理是什么？
数字化能耗管理是把电力、水、燃气与蒸汽等能源消耗与数字技术结合、实现用能数据实时采集与用能行为可分析的能源管理体系，核心是计量颗粒度细化到设备级与用能异常可定位，能力包括分项计量采集、负荷特征分析、峰谷需量优化与异常用能预警。它解决的是能耗…
数字化设备运维是什么？
数字化设备运维是把设备状态采集、故障预警、检修计划与备件管理与数字技术结合、实现资产全生命周期维护的运维方式，核心是设备健康度可量化与检修策略可优化，能力包括状态监测诊断、预测性维护、检修工单闭环与备件库存联动。它解决的是设备坏了才修、检修…
数字化质量追溯是什么？
数字化质量追溯是把批次、序列号、物料流向、工序参数与检验结果与数字技术结合、实现问题产品从源头到终端可回溯的质量管理方式，核心是全链路数据留痕与召回范围可精确圈定，能力包括一物一码赋码、过程数据自动采集、正反向双向追溯与影响范围快速评估。它…