资讯
泛制造与工业数字化 《建材工业发展规划（2016-2020年）》解读
面对机遇和挑战，建材工业必须加快转型升级步伐，加速优化产业体系，拓展发展空间。行业中长期规划是推进行业管理服务体系和管理服务能力现代化的重要手段。为推进建材工业…
各地政策 国务院办公厅关于转发国家发展改革委物流业降本增效专项行动方案（2016—2018年）的通知
物流业是支撑经济社会发展的基础性、战略性产业，市场需求巨大，发展空间广阔。加快物流业发展是推进供给侧结构性改革、增加公共产品和公共服务供给的重点方向，是扩大有效…
各地政策 工业和信息化部关于发布2016年工业转型升级（中国制造2025）重点项目指南的通知
为贯彻落实《工业转型升级规划（2011－2015年）》、《中国制造2025》等文件精神，根据工业和信息化部《关于贯彻落实〈工业转型升级规划（2011－2015年…
行业资讯 关于实行以增加知识价值为导向分配政策的若干意见
全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中全会以及全国科技创新大会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神，加快实施创新驱动发展战略，实行以增加知识价值为…
培训认证 国务院办公厅关于进一步扩大旅游文化体育健康养老教育培训等领域消费的意见
当前，我国国内消费持续稳定增长，为经济运行总体平稳、稳中有进发挥了基础性作用。顺应群众期盼，以改革创新增加消费领域特别是服务消费领域有效供给、补上短板，有利于改…
资讯 移动智能终端应用软件预置和分发管理暂行规定
为推动移动互联网健康有序发展，构建安全可信的信息通信网络环境，依法维护用户的知情权和选择权，促进大众创业、万众创新，规范移动互联网市场秩序，根据《全国人民代表大…
泛制造与工业数字化 两部委关于推进工业文化发展的指导意见
工业是强国之本，文化是民族之魂。工业文化是伴随着工业化进程而形成的、渗透到工业发展中的物质文化、制度文化和精神文化的总和，对推动工业由大变强具有基础性、长期性、…
各地政策 国务院办公厅印发关于深化科技奖励制度改革方案的通知
科技奖励制度是我国长期坚持的一项重要制度，是党和国家激励自主创新、激发人才活力、营造良好创新环境的一项重要举措，对于促进科技支撑引领经济社会发展、加快建设创新型…
资讯 6G+大模型：通信巨头们正在布局的下一个风口
随着 ChatGPT 等生成式 AI 技术的爆发，人工智能大模型（如 AIGC）正在迅速渗透到各个领域。然而，这些技术的实现离不开通信网络的支持。
资讯 大模型与 6G 网络的未来
随着计算成本的降低，大模型将在 6G 网络中扮演核心角色，提供普适性的 AI 服务。
资讯 网络通信大模型的十大基础问题
大模型能否提供普适性 AI 服务，提升网络智能化水平？
行业资讯 UFMs的应用领域
UFMs在多种城市场景中展现出巨大的应用潜力和研究价值。
行业资讯 UFMs通用框架
UFMs的发展目前主要集中于整合有限范围的城市数据类型并应用于特定的城市场景。并且，UFMs对空间-时间推理以及数据隐私问题的考量尚未得到充分探索。
行业资讯 UFMs研究文献综述
本文提出一种数据为中心的UFMs文献分类体系，根据城市数据模态类型将现有的UFMs研究工作分为六大类
数字化转型1000问 城市基础模型（UFMs）是什么?
城市基础模型（UFMs）是基于大规模的多源、多粒度及多模态城市数据预训练的大型模型。通过大规模预训练，其能在城市背景的多种下游任务及领域中涌现出前所未有的能力与…
资讯 什么样的大模型应用，能避免深埋“AI墓地”
随着大模型等人工智能技术日新月异地发展，AI应用如雨后春笋般涌现。在这一波汹涌的浪潮中，一些大模型应用产品昙花一现，很快就宣告“死亡”。
人工智能1000问 如何避免大模型应用陷入“套壳”魔咒？
结合以上三个方向的创新路线，如果想要避免大模型应用陷入“套壳”魔咒，企业或创业者应从以下三个方面着力
资讯 AI应用长青的奥秘
综合来看，要想尽量延迟走向AI墓地的时间，最终活下来的AI应用企业可能有两类：
数字化转型1000问 什么是套壳应用？
首先，我们来明确一下什么是大模型套壳应用。简单来说，套壳就是在已有的 AI技术或模型基础上，进行简单的包装和整合
资讯 大模型与小模型将长期共存并相互融合
2017 年谷歌将注意力机制引入神经网络，提出了新一代深度学习底层算法 Transformer。由于其在物体分类、语义理解等多项任务中准确率超过 CNN、RNN…
人工智能专题 AI大模型解析：技术、应用与挑战
在深度学习技术迅猛发展的推动下，AI大模型已然成为人工智能领域备受瞩目的焦点，吸引了学术界和产业界的广泛关注
人工智能1000问 AI大模型的应用场景有哪些？
语言理解：借助BERT、GPT等模型，实现情感分析、命名实体识别、文本分类等任务高效执行。
人工智能专题 AI大模型的发展背景与成果
AI大模型起源于深度学习技术的不断演进。深度学习通过构建多层神经网络模拟人类大脑工作原理，实现对复杂数据的深入学习与理解
人工智能1000问 训练AI大模型的技术方法有哪些？
分布式训练：将训练任务分散到多个计算节点，协同加速训练，应对大规模数据和模型的计算存储挑战。