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泛制造与工业数字化 大模型和小模型在工业领域将长期并存且分别呈现 U 型和倒 U 型分布态势
从工业智能化的发展历程可以看出，在大模型出现之前，人工智能技术在工业领域已有较多应用
资讯 算法：骨干网络Transformer架构
目前主流大模型可以根据骨干网络架构的差异分 Encoder-only、Encoder-Decoder、Decoder-only 共 3 类，
人工智能专题 AI大模型在政务服务中的应用好处，可以优化与提升的效益分析
AI大模型通过提供智能化决策支持和资源配置，有效解决企业和群众在办理政务过程中遇到的共性问题，显著提高服务效率和公众满意度
人工智能1000问 AI大模型在政务领域面临的挑战有哪些？
随着AI大模型在政务领域的应用不断深化，一系列挑战也随之显现。其中计算资源和成本问题尤为突出。
人工智能1000问 AI大模型在政务领域应用现状如何？
随着云计算、人工智能、大数据等前沿技术的持续进步，AI大模型在政务服务中的应用范围不断扩大
数字化转型1000问 大型语言模型的主要类别有哪些？
生成式 AI 有可能通过简化流程和提供新的创新解决方案来彻底改变 IT 团队的工作方式。从改进知识管理到自动化文档创建，以下用例突出了生成式 AI 可以增强 I…
数字化转型1000问 大型语言模型的弱点有哪些？
了解大型语言模型的细微差别对于在实际应用程序中使用它们至关重要。在考虑如何在业务中实际应用它们时，需要考虑三个主要的大型语言模型弱点：
数字化转型1000问 大型语言模型的优势有哪些？
过去，构建对话式 AI 需要专家团队付出巨大努力，他们花费了无数小时来创建多种机器学习算法。
数字化转型1000问 大型语言模型的用途有哪些？
大型语言模型 （LLM,Large Language Model） 是在大量数据上训练的高级人工智能算法。
数字化转型1000问 大型语言模型是什么？大型语言模式优点和弱点分别有哪些？
大型语言模型（简称：LLM，英文：Large Language Model）是指在大量数据上训练的高级人工智能算法
人工智能专题 AI大模型在政务领域的应用：现状、挑战与未来展望
在数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）以其卓越的数据处理能力、智能分析和决策支持能力，正在政务领域逐渐掀起一场深刻的变革
人工智能1000问 为什么说学习大模型技术是十年磨一剑？
最后，技术的发展都是以年为单位的，很多人心浮气躁总想几个月，甚至几天学会一门技术；但你自己想想
人工智能1000问 为什么学习大模型技术要知行合一？
知道是一回事，做到又是另一回事；传说当年王阳明在提出知行合一之前；一直在学习和实践格物致知的理论。
人工智能1000问 为什么学习大模型技术要从应用入手？
任何技术或产品，最好的切入点就是先学会使用，也就是从应用入手
人工智能1000问 为什么要学习大模型技术？
第一个也是老生常谈的一个方法——确定目标；在学习大模型技术之前，你首先要确定你想干啥，学习大模型的目标是什么
人工智能专题 关于学习大模型技术的方法论——个人经验漫谈
随着大模型技术的发展，AI时代的到来成为不可阻挡的趋势，就像二十年前的互联网一样；而怎么学习大模型就成了很多人的疑问，学习大模型是不是就需要懂技术，懂数学等等
人工智能1000问 为什么学习大模型技术不要贪多，从一个方向入手
大模型技术是一个涵盖范围很广的技术领域，它不仅仅只是一门编程技术，同时还涉及到数学，概率学，社会学习，脑科学，计算机科学等等多门交叉学科。
行业资讯 群英荟萃：盘点2024年的大语言模型
基础设施层：包含GPU、CPU、RAM、HDD、Network等硬件设施，为训练与推理提供运算资源和存储能力，其中GPU适合并行计算
数字化转型1000问 大语言模型的未来趋势如何？
数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面，包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理（NL
数字化转型1000问 大语言模型的技术架构包含哪些内容？
数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面，包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理（NL
资讯 大模型的产业格局及发展现状
传统科技巨头：如百度、阿里巴巴、腾讯、华为等，凭借深厚技术积累、强大算力基础设施和丰富数据资源，通过开放API、与现有产品集成等推动商业化应用
人工智能1000问 年终盘点：AI大模型今年有哪些变化？
2024年，大模型市场可谓热闹非凡，一方面，各大厂商纷纷将目光投向具体应用场景，推动行业定制化的大模型加速落地
人工智能专题 2024大模型行业变化之应用：从对话到多元应用，AI Agent、具身智能等涌现
2024年大模型行业的第三大变化就是应用不断迭代。根据lifearchitect.ai数据，截至目前，全球总共有467个大模型
资讯 2024大模型行业变化之技术路线：从堆算力到强化逻辑学习，从大模型到小模型
2024年大模型行业的第二大变化就是技术路线上不再仅仅是堆算力，而是探索强化学习、知识计算、符号推理、类脑计算及其他新型路径。