人工智能1000问|注意力机制 (Attention)是指什么？
人工智能中的注意力机制 (Attention)指的是什么？这才是真正拉开差距的技术。词的意思从来不是死的，它取 […]
分类：人工智能1000问
人工智能1000问|什么是嵌入 (Embeddings)？
Transformer里面的嵌入 (Embeddings)是指什么？是指文字拆成 Token 后，下一步就是让 […]
人工智能1000问|什么是分词 (Tokenization)？
在模型理解文字之前，它必须先给文字“分家”，这就是分词。 模型不读句子，它读的是一个个微小的单位——Token […]
人工智能1000问|什么是迁移学习 (Transfer Learning)？
从零开始训练一个神经网络听起来很酷，但那真的是在烧钱。你需要海量的数据、恐怖的算力，还有无穷无尽的时间。 这时 […]
人工智能1000问|神经网络 (Neural Networks)是什么？
说白了，神经网络就是一个由微小单元（神经元）连接而成的多层系统。你可以把它想象成一条加工流水线。 数据从输入层 […]
大模型在业界的发展路径是什么样的？
前来看，大模型在业界的发展路径大体如下：数字化转型网www.szhzxw.cn 首先在企业应用中，最开始出现的 […]
企业如何建设大模型？
目前在企业中，大模型的建设从总体上来看，主要有五个要素：模型生态、算力、平台（智能体平台）、应用、组织。其中， […]
大模型的原理是什么？
大模型的原理是什么？总的来说，大语言模型的原理如下：数字化转型网www.szhzxw.cn 首先，LLM识别自 […]
大模型是什么？
在人工智能的深度学习阶段，发展出了大模型技术。大模型特指参数规模庞大、结构复杂的机器学习模型，通常基于深度学习 […]
大模型有什么特点？
大模型有什么特点？大模型有以下3个核心特点：数字化转型网www.szhzxw.cn 1）参数量巨大：例 […]
大模型和小模型有什么区别和联系？
大模型的特点是拥有泛化能力、涌现能力，思维链（COT），能处理海量数据，一个模型可以搞定大多数任务；数字化转型 […]