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资讯 大模型与小模型将长期共存并相互融合
2017 年谷歌将注意力机制引入神经网络，提出了新一代深度学习底层算法 Transformer。由于其在物体分类、语义理解等多项任务中准确率超过 CNN、RNN…
人工智能专题 AI大模型解析：技术、应用与挑战
在深度学习技术迅猛发展的推动下，AI大模型已然成为人工智能领域备受瞩目的焦点，吸引了学术界和产业界的广泛关注
人工智能1000问 AI大模型的应用场景有哪些？
语言理解：借助BERT、GPT等模型，实现情感分析、命名实体识别、文本分类等任务高效执行。
人工智能专题 AI大模型的发展背景与成果
AI大模型起源于深度学习技术的不断演进。深度学习通过构建多层神经网络模拟人类大脑工作原理，实现对复杂数据的深入学习与理解
人工智能1000问 训练AI大模型的技术方法有哪些？
分布式训练：将训练任务分散到多个计算节点，协同加速训练，应对大规模数据和模型的计算存储挑战。
泛制造与工业数字化 大模型和小模型在工业领域将长期并存且分别呈现 U 型和倒 U 型分布态势
从工业智能化的发展历程可以看出，在大模型出现之前，人工智能技术在工业领域已有较多应用
资讯 算法：骨干网络Transformer架构
目前主流大模型可以根据骨干网络架构的差异分 Encoder-only、Encoder-Decoder、Decoder-only 共 3 类，
人工智能专题 AI大模型在政务服务中的应用好处，可以优化与提升的效益分析
AI大模型通过提供智能化决策支持和资源配置，有效解决企业和群众在办理政务过程中遇到的共性问题，显著提高服务效率和公众满意度
人工智能1000问 AI大模型在政务领域面临的挑战有哪些？
随着AI大模型在政务领域的应用不断深化，一系列挑战也随之显现。其中计算资源和成本问题尤为突出。
人工智能1000问 AI大模型在政务领域应用现状如何？
随着云计算、人工智能、大数据等前沿技术的持续进步，AI大模型在政务服务中的应用范围不断扩大
人工智能专题 AI大模型在政务领域的应用：现状、挑战与未来展望
在数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）以其卓越的数据处理能力、智能分析和决策支持能力，正在政务领域逐渐掀起一场深刻的变革
人工智能1000问 为什么说学习大模型技术是十年磨一剑？
最后，技术的发展都是以年为单位的，很多人心浮气躁总想几个月，甚至几天学会一门技术；但你自己想想
人工智能1000问 为什么学习大模型技术要知行合一？
知道是一回事，做到又是另一回事；传说当年王阳明在提出知行合一之前；一直在学习和实践格物致知的理论。
人工智能1000问 为什么学习大模型技术要从应用入手？
任何技术或产品，最好的切入点就是先学会使用，也就是从应用入手
人工智能1000问 为什么要学习大模型技术？
第一个也是老生常谈的一个方法——确定目标；在学习大模型技术之前，你首先要确定你想干啥，学习大模型的目标是什么
人工智能专题 关于学习大模型技术的方法论——个人经验漫谈
随着大模型技术的发展，AI时代的到来成为不可阻挡的趋势，就像二十年前的互联网一样；而怎么学习大模型就成了很多人的疑问，学习大模型是不是就需要懂技术，懂数学等等
人工智能1000问 为什么学习大模型技术不要贪多，从一个方向入手
大模型技术是一个涵盖范围很广的技术领域，它不仅仅只是一门编程技术，同时还涉及到数学，概率学，社会学习，脑科学，计算机科学等等多门交叉学科。
行业资讯 群英荟萃：盘点2024年的大语言模型
基础设施层：包含GPU、CPU、RAM、HDD、Network等硬件设施，为训练与推理提供运算资源和存储能力，其中GPU适合并行计算
行业百科 大语言模型的未来趋势如何？
大语言模型的未来趋势一：云侧与端侧协同发展 云侧大模型提供强大的通用能力，端侧大模型满足低延迟、高隐私需求，C端用户将成为端侧主要客群. 大语言模型的未来趋势二…
行业百科 大语言模型的技术架构包含哪些内容？
大语言模型的基础设施层包含GPU、CPU、RAM、HDD、Network等硬件设施，为训练与推理提供运算资源和存储能力，其中GPU适合并行计算，CPU执行逻辑运…
资讯 大模型的产业格局及发展现状
传统科技巨头：如百度、阿里巴巴、腾讯、华为等，凭借深厚技术积累、强大算力基础设施和丰富数据资源，通过开放API、与现有产品集成等推动商业化应用
人工智能1000问 年终盘点：AI大模型今年有哪些变化？
2024年，大模型市场可谓热闹非凡，一方面，各大厂商纷纷将目光投向具体应用场景，推动行业定制化的大模型加速落地
人工智能专题 2024大模型行业变化之应用：从对话到多元应用，AI Agent、具身智能等涌现
2024年大模型行业的第三大变化就是应用不断迭代。根据lifearchitect.ai数据，截至目前，全球总共有467个大模型
资讯 2024大模型行业变化之技术路线：从堆算力到强化逻辑学习，从大模型到小模型
2024年大模型行业的第二大变化就是技术路线上不再仅仅是堆算力，而是探索强化学习、知识计算、符号推理、类脑计算及其他新型路径。