Baichuan-M2-32B
Baichuan-M2-32B
百川 · 更新于 2025-01-15
Baichuan-M2-32B 是百川智能 2025 年 8 月发布的开源医疗增强大模型,基于 Qwen2.5-32B 架构,创新性引入大型验证器系统,通过真实医疗数据强化学习。在 HealthBench 评测中以 60.1 分超越 GPT-OSS120B 等模型,支持 RTX4090 单卡部署,成本降低 57 倍,适用于医疗影像分析、病历诊断等场景,兼顾通用能力与医疗垂直领域需求。
核心参数
| 厂商 | 百川 |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2025-01-15 |
| 标签 | 推理模型、中文、英文、最新发布、工具调用 |
模型能力
| 输入类型 | 文本 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 是 |
| 模型精调 | 是 |
| 前缀缓存 | 否 |
| 结构化输出 | 是 |
模型参数
| 上下文窗口 | 32K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2025-01-15 |
| 开源分类 | 开源 |
| 多模态支持 | 否 |
| 最大输入 Token | 32K |
| 最大生成 Token | 16K |
| 典型场景 | 医疗 |
基准测试得分
以下是在各种标准基准测试中的表现,评估模型在不同任务和领域的能力。
AIME
衡量高难度数学竞赛问题解决能力
83.4