向量/Embedding

Doubao-embedding 是字节跳动研发的语义向量化模型，支持中英双语，输出稠密向量维度 2048（可降维至 512/1024），适用于语义搜索、推荐系统等场景。其 240715 版本提升中英文检索效果，升级版 Doubao-embedding-large 在 MTEB 和 BRIGHT 榜单达 SOTA，优化推理密集型检索任务。

Hunyuan-Embedding 是腾讯云推出的文本嵌入模型，向量维度 1024 维，可将文本转化为高质量向量数据，适用于文本检索、意图理解、相似度判断等任务，支持企业构建语义检索系统及 RAG（检索增强生成）系统，提升智能客服、知识管理等场景的效率。