Doubao-embedding 是字节跳动研发的语义向量化模型，支持中英双语，输出稠密向量维度 2048（可降维至 512/1024），适用于语义搜索、推荐系统等场景。其 240715 版本提升中英文检索效果，升级版 Doubao-embedding-large 在 MTEB 和 BRIGHT 榜单达 SOTA，优化推理密集型检索任务。